An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa  Volume 2: Clustering Spatial Data

An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2: Clustering Spatial Data

This book is the second in a two-volume series that introduces the field of spatial data science. It moves beyond pure data exploration to the organization of observations into meaningful groups, i.e., spatial clustering. This constitutes an important component of so-called unsupervised learning, a major aspect of modern mach......
fra 1 399,13
Tilgjengelig i 1 butikker
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This book is the second in a two-volume series that introduces the field of spatial data science. It moves beyond pure data exploration to the organization of observations into meaningful groups, i.e., spatial clustering. This constitutes an important component of so-called unsupervised learning, a major aspect of modern machine learning.The distinctive aspects of the book are both to explore ways to spatialize classic clustering methods through linked maps and graphs, as well as the explicit introduction of spatial contiguity constraints into clustering algorithms. Leveraging a large number of real-world empirical illustrations, readers will gain an understanding of the main concepts and techniques and their relative advantages and disadvantages. The book also constitutes the definitive user’s guide for these methods as implemented in the GeoDa open source software for spatial analysis.It is organized into three major parts, dealing with dimension reduction (principal components, multi-dimensional scaling, stochastic network embedding), classic clustering methods (hierarchical clustering, k-means, k-medians, k-medoids and spectral clustering), and spatially constrained clustering methods (both hierarchical and partitioning). It closes with an assessment of spatial and non-spatial cluster properties.The book is intended for readers interested in going beyond simple mapping of geographical data to gain insight into interesting patterns as expressed in spatial clusters of observations. Familiarity with the material in Volume 1 is assumed, especially the analysis of local spatial autocorrelation and the full range of visualization methods.

Produktinformasjon

Utforsk Spatial Data Science med GeoDa

Velkommen til An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2: Clustering Spatial Data, den andre delen av en omfattende to-binds serie som tar deg med på en oppdagelsesreise inn i den fascinerende verdenen av romlig data science. Dette volume fokuserer på romlig klustering, hvor du lærer hvordan man organiserer observasjoner i meningsfulle grupper, og er en kritisk del av moderne maskinlæring.

Hva du kan forvente fra dette volumet

Boken er delt opp i tre hoveddeler, som tar deg fra teori til praksis:

  • Dimensjonsreduksjon: Lær om prinsippkomponenter, multidimensjonale skaleringer og stochastisk nettverksinnbedding.
  • Klassiske klustermetoder: Få innsikt i hierarkisk klustering, k-means, k-medianer, k-medoider og spektral klustering.
  • Romlig begrenset klustering: Dette avsnittet utforsker både hierarkiske og partisjonsmetoder med romlige kontiguitetsbegrensninger.

Praktiske eksempler og visualiseringer

Boken inneholder et vell av virkelige eksempler og empiriske illustrasjoner som gir deg en dypere forståelse av de viktigste konseptene innen romlig klustering. Med distribusjonen av GeoDa-programvaren for romlig analyse, kan du enkelt implementere de metoder som diskuteres i boken.

For hvem er denne boken?

An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 er perfekt for deg som allerede er kjent med materialet i Volume 1 og ønsker å ta dine ferdigheter til neste nivå. Boken er ideell for forskere, studenter og alle som ønsker å gå forbi enkle geografiske data og forstå dyptgående mønstre gjennom romlige kluster av observasjoner.

Klar for å ta steget inn i romlig data science?

Ikke vent lenger! Med An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2: Clustering Spatial Data får du muligheten til å lære, utforske og anvende avanserte dataanalysemetoder som kan transformere din forståelse av romlige data. Grip sjansen til å bli en ekspert på klustering av romlige data i dag!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnAn Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2: Clustering Spatial Data
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 399,13 den billigste prisen for An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2: Clustering Spatial Data blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
1 239,2
Gjennomsnittspris:
1 362,-
Høyeste pris:
1 399,13
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig