Artificial Intelligence and Causal Inference

Oppdag 'Artificial Intelligence and Causal Inference'

Er du nysgjerrig på hvordan kunstig intelligens (AI) og kausal inferens er sammenvevd? Boken Artificial Intelligence and Causal Inference tar deg med på en reise gjennom de nyeste fremskrittene innen disse to banebrytende områdene. Den utforsker mekanismene bak intelligens, inkludert resonnement, planlegging og fantasi.

Hvorfor Kausal Inferens er Viktig for AI

Mange av de nåværende AI-teknikkene overser essensielle komponenter av kausalitet som er nødvendige for å forstå årsakssammenhenger og resonnement. Denne boken hjelper leserne med å navigere i utfordringene og mulighetene som årsak-virkning forhold tilbyr i AI. Ved å kombinere AI-teknikker med moderne kausal analyse, kan du ikke bare forstå, men også anvende disse konseptene for å løse presserende AI-problemer.

Hva Du Kan Forvente

• Tre typer nevrale nettverk: Lær om hvordan forskjellige nevrale nettverk fungerer og hvordan de kan brukes i kausal analyse.
• Optimal kontrollproblem: Forstå dyp læring som et optimal kontrollproblem ved hjelp av Pontryagin's Maximum Principle.
• Nonlinear mediering: Bli kjent med dyp læring for ikke-lineær mediering og instrumentvareanalyse.
• Kausale nettverk: Bygg kausale nettverk formulert som et kontinuerlig optimaliseringsproblem.
• Avansert teknologi: Bruk Transformer og oppmerksomhet til å kode-dekode grafikk, og anvend forsterkende læring for å utlede store kausale nettverk.

Er Dette Boken for Deg?

Enten du er mastergradsstudent, forsker eller bare en entusiast, vil Artificial Intelligence and Causal Inference gi deg den kunnskapen du trenger for å navigere i skjæringspunktet mellom AI og kausal inferens. Ta steget inn i fremtiden med denne boken, og bli rustet med verktøyene for å forstå og løse komplekse problemer innen data science, statistikk, genomikk og mer!