Beginning Apache Spark 2  With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and

Beginning Apache Spark 2 With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and

Develop applications for the big data landscape with Spark and Hadoop. This book also explains the role of Spark in developing scalable machine learning and analytics applications with Cloud technologies. Beginning Apache Spark 2 gives you an introduction to Apache Spark and shows you how to work with it.Along the way, you&#0......
fra 419,13
Tilgjengelig i 1 butikker
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Develop applications for the big data landscape with Spark and Hadoop. This book also explains the role of Spark in developing scalable machine learning and analytics applications with Cloud technologies. Beginning Apache Spark 2 gives you an introduction to Apache Spark and shows you how to work with it.Along the way, you'll discover resilient distributed datasets (RDDs); use Spark SQL for structured data; and learn stream processing and build real-time applications with Spark Structured Streaming. Furthermore, you'll learn the fundamentals of Spark ML for machine learning and much more. After you read this book, you will have the fundamentals to become proficient in using Apache Spark and know when and how to apply it to your big data applications.What You Will Learn Understand Spark unified data processing platformHow to run Spark in Spark Shell or Databricks Use and manipulate RDDs Deal with structured data using Spark SQL through its operations and advanced functionsBuild real-time applications using Spark Structured StreamingDevelop intelligent applications with the Spark Machine Learning libraryWho This Book Is ForProgrammers and developers active in big data, Hadoop, and Java but who are new to the Apache Spark platform.

Produktinformasjon

Oppdag kraften med Beginning Apache Spark 2

Er du klar til å dykke inn i big data-universet? Med Beginning Apache Spark 2 With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming, får du en sterk introduksjon til Apache Spark og dets fantastiske muligheter. Dette verket er ikke bare en bok; det er din vei inn i en verden av skalerbar maskinlæring og sanntidsanalyse gjennom kraften i databehandling.

Hva du vil lære med Beginning Apache Spark 2

  • Samme dataprosesseringsplattform: Få en dypere forståelse av hvordan Spark samler alt i én plattform.
  • RDD-er: Bli kjent med Resilient Distributed Datasets (RDDs) og hvordan du manipulerer dem effektivt!
  • Strukturert Data: Bruk Spark SQL for å håndtere strukturert data med enkle og avanserte funksjoner.
  • Sanntidsapplikasjoner: Bygg ekte sanntidsapplikasjoner med Spark Structured Streaming.
  • Intelligent utvikling: Utforsk hvordan du kan utvikle intelligente applikasjoner ved hjelp av Spark sin Machine Learning-bibliotekk.

Hvem passer Beginning Apache Spark 2 for?

Er du en programmerer, utvikler eller kanskje en dataentusiast som er aktiv innen big data, Hadoop eller Java? Da er dette boken for deg! Enten du er nybegynner eller har erfaring fra før, vil denne boken utstyre deg med de nødvendige ferdighetene for å komme i gang med Apache Spark.

Kom i gang med Apache Spark i dag!

Ikke la muligheten til å forbedre dine ferdigheter i big data gå fra deg. Beginning Apache Spark 2 gir deg verktøyene du trenger for å utvikle de mest spennende og effektive dataapplikasjonene. La deg inspirere av mulighetene som ligger i hverdagen!»

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnBeginning Apache Spark 2 With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 419,13 den billigste prisen for Beginning Apache Spark 2 With Resilient Distributed Datasets, Spark SQL, Structured Streaming and blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
383,2
Gjennomsnittspris:
415,-
Høyeste pris:
419,13
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig