Capellman Jarred Hands-On Machine Learning with ML.NET

Oppdag Capellman Jarred Hands-On Machine Learning with ML.NET

Drømmer du om å mestre maskinlæring med .NET? Med Capellman Jarred Hands-On Machine Learning with ML.NET får du en praktisk guide til å skape, trene og evaluere ulike maskinlæringsmodeller, inkludert regresjon, klassifisering og klustering. Dette er boken som tar deg fra nybegynner til ekspert!

Lær det grunnleggende om ML.NET

Med denne boken får du en dyp forståelse av ML.NET-rammeverket, dets komponenter og API-er gjennom praktiske eksempler. Her er noen av de viktigste funksjonene:

• Bygg og tren ML-modeller: Fordyp deg i populære algoritmer med faktisk kode i C#.
• Integrasjon med TensorFlow: Forbedre modellene dine ved å integrere TensorFlow og andre biblioteker.
• Reelle anvendelser: Få praktisk erfaring med å implementere ML-algoritmer i .NET-applikasjoner.

Det beste av maskinlæring på .NET

Capellman Jarred Crowne tilbyr deg mer enn bare teori; denne boken er et verktøy for å utvikle smarte applikasjoner! Hver kapittel veileder deg gjennom implementeringen av faktiske prosjekter, og lar deg se de praktiske resultatene av dine anstrengelser.

Hva du vil lære

Ved slutten av boken vil du kunne:

• Skape regresjonsmodeller for prediksjon av ansattes avgang og filklassifisering.
• Evaluere klassifiseringsmodeller for sentimentanalyse av restaurantanmeldelser.
• Bruke anomalideteksjon for å identifisere uregelmessigheter i nettverkstrafikk.
• Bygge en ML.NET-webapplikasjon med ASP.NET Core Blazor.
• Integrere forhåndstrente TensorFlow-modeller i WPF ML.NET-applikasjoner for bildeklassifisering.

Hvem bør lese denne boken?

Er du en .NET- utvikler som ønsker å implementere maskinlæringsmodeller? Eller kanskje en dataforsker som søker effektive verktøy for ulike algoritmer? Da er Capellman Jarred Hands-On Machine Learning with ML.NET akkurat det du trenger! En grunnleggende forståelse av C# eller .NET er nødvendig for å maksimere læringsutbyttet.

Ta steget mot maskinlæringskompetanse!

Ikke la muligheten for å utvikle dine ferdigheter innen maskinlæring gå fra deg. Med denne boken i din hender, er fremtidens teknologi bare et kapittel unna!