Datadriven Modeling and Optimization of MultiEnergy Systems

Datadriven Modeling and Optimization of MultiEnergy Systems

Big data raises new opportunities for deep insights and supporting decision-making. To seize these opportunities, methods that derive useful knowledge from large amounts of data are needed. Such methods can help meet urgent challenges in many fields. An urgent challenge for energy systems is the necessary transformation towar......
fra 681,63
Tilgjengelig i 1 butikker
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Big data raises new opportunities for deep insights and supporting decision-making. To seize these opportunities, methods that derive useful knowledge from large amounts of data are needed. Such methods can help meet urgent challenges in many fields. An urgent challenge for energy systems is the necessary transformation towards sustainability to mitigate climate change. One crucial aspect of this challenge is a permanent optimal operation of energy systems. In principle, mathematical optimization can best determine the optimal operation of energy systems. However, manual model generation and operational optimization of energy systems are time-consuming and can thus prevent an application of mathematical optimization in practice. This thesis presents methods that use measured data to automatically generate mathematical models of energy systems to tackle the challenge of time-consuming model generations. Additionally, methods are presented that accelerate the operational optimization of energy systems. Regarding model generation, the presented data-driven methods solve the trade-off between accuracy and computational efficiency of the energy system model by weighting each component model by its role in the overall system. Thereby, the methods automatically generate energy system models that allow for accurate and computationally efficient optimization.To accelerate the operational optimization of energy systems, we present two methods that decompose the complex operational optimization problem into smaller subproblems. The methods provide high-quality solutions. The first method employs expert knowledge about the individual energy system to significantly accelerate the operational optimization while retaining an excellent solution quality.The second method applies artificial neural nets to solve the operational optimization in a reliably short time while offering a high solution quality. Overall, the methods presented in this thesis enable a broader application of mathematical optimization for energy systems.

Produktinformasjon

Optimalisering av Energi med Datadriven Modeling

Er du klar til å ta energistyringen til et nytt nivå? Datadriven Modeling and Optimization of MultiEnergy Systems er løsningen du har ventet på! Denne banebrytende tilnærmingen forener dataanalyse med matematiske modeller for å optimalisere driften av energisystemer. Med dette verktøyet kan du navigere i kompleksiteten av moderne energiproduksjon og -forbruk, og samtidig bidra til både bærekraft og effektivitet.

Hvorfor Velge Datadriven Modeling?

  • Automatisk Modellgenerering: Si farvel til tidkrevende manuelle prosesser! Vår datadrevne tilnærming lar deg generere matematiske modeller automatisk, noe som sparer deg for tid og penger.
  • Optimal Driftskontroll: Ved å bruke avanserte algoritmer og kunstige nevrale nettverk, kan du forvente å oppnå høykvalitets løsninger på driftsoptimalisering på kort tid.
  • Balanse mellom Nøyaktighet og Effektivitet: Metodene våre adresserer den viktige balansen mellom nøyaktighet og beregningseffektivitet, hvilket er essensielt for drift av energisystemer.

Komponenter som gjør forskjellen

Med Datadriven Modeling and Optimization of MultiEnergy Systems får du:

  • Høyt nivå av Tilpasning: Verktøyet er designet for å tilpasse seg spesifikasjoner fra ulike energikilder, noe som gir stor fleksibilitet.
  • Brukervennlig Grensesnitt: Enkel navigering som gjør det lett for både nybegynnere og eksperter å dra nytte av avanserte funksjoner.
  • Støtte for Big Data: Utnytt store datamengder for å trekke ut verdifulle innsikter og forbedre beslutningstakingen.

Er Dette Verktøyet for Deg?

Enten du jobber med små energisystemer eller store, komplekse nettverk, vil Datadriven Modeling and Optimization hjelpe deg med å maksimere effektiviteten, redusere kostnader og forbedre bærekraft. Gå ikke glipp av sjansen til å være i forkant av energirevolusjonen.

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnDatadriven Modeling and Optimization of MultiEnergy Systems
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 681,63 den billigste prisen for Datadriven Modeling and Optimization of MultiEnergy Systems blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste teknikk, ingeniør og primær for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
623,2
Gjennomsnittspris:
678,-
Høyeste pris:
681,63
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig