Deep Generative Modeling Av Jakub M. Tomczak

Deep Generative Modeling Av Jakub M. Tomczak

This textbook tackles the problem of formulating AI systems by combining probabilistic modeling and deep learning. Moreover, it goes beyond typical predictive modeling and brings together supervised learning and unsupervised learning. The resulting paradigm, called deep generative modeling, utilizes the generative pe......
fra 589,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>This textbook tackles the problem of formulating AI systems by combining probabilistic modeling and deep learning. Moreover, it goes beyond typical predictive modeling and brings together supervised learning and unsupervised learning. The resulting paradigm, called deep generative modeling, utilizes the generative perspective on perceiving the surrounding world. It assumes that each phenomenon is driven by an underlying generative process that defines a joint distribution over random variables and their stochastic interactions, i.e., how events occur and in what order. The adjective "deep" comes from the fact that the distribution is parameterized using deep neural networks. There are two distinct traits of deep generative modeling. First, the application of deep neural networks allows rich and flexible parameterization of distributions. Second, the principled manner of modeling stochastic dependencies using probability theory ensures rigorous formulation and prevents potential flaw
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This textbook tackles the problem of formulating AI systems by combining probabilistic modeling and deep learning. Moreover, it goes beyond typical predictive modeling and brings together supervised learning and unsupervised learning. The resulting paradigm, called deep generative modeling, utilizes the generative perspective on perceiving the surrounding world. It assumes that each phenomenon is driven by an underlying generative process that defines a joint distribution over random variables and their stochastic interactions, i.e., how events occur and in what order. The adjective "deep" comes from the fact that the distribution is parameterized using deep neural networks. There are two distinct traits of deep generative modeling. First, the application of deep neural networks allows rich and flexible parameterization of distributions. Second, the principled manner of modeling stochastic dependencies using probability theory ensures rigorous formulation and prevents potential flaws in reasoning. Moreover, probability theory provides a unified framework where the likelihood function plays a crucial role in quantifying uncertainty and defining objective functions.Deep Generative Modeling is designed to appeal to curious students, engineers, and researchers with a modest mathematical background in undergraduate calculus, linear algebra, probability theory, and the basics in machine learning, deep learning, and programming in Python and PyTorch (or other deep learning libraries). It will appeal to students and researchers from a variety of backgrounds, including computer science, engineering, data science, physics, and bioinformatics, who wish to become familiar with deep generative modeling. To engage the reader, the book introduces fundamental concepts with specific examples and code snippets. The full code accompanying the book is available on github.The ultimate aim of the book is to outline the most important techniques in deep generative modeling and, eventually, enable readers to formulate new models and implement them.

Produktinformasjon

Utforsk Deep Generative Modeling Av Jakub M. Tomczak

Er du nysgjerrig på hvordan du kan formulere avanserte AI-systemer? Deep Generative Modeling Av Jakub M. Tomczak er en omfattende lærebok som tar deg med på en reise gjennom den fascinerende verden av probabilistisk modellering og dyp læring. Denne boken er perfekt for studenter, ingeniører, og forskere med en grunnleggende forståelse av matematikk, inkludert kalkulus, lineær algebra, og sannsynlighetsteori.

Hvorfor velge Deep Generative Modeling?

  • Omfattende innhold: Boken går forbi tradisjonell prediktiv modellering og sammenbinder både tilsynelatende læring og usupervisert læring.
  • Generativt perspektiv: Lær hvordan hver fenomene drives av en underliggende generativ prosess som diskuterer hvordan hendelser inntreffer og i hvilken rekkefølge.
  • Praktiske eksempler: Boken presenterer konsepter på en lettfattelig måte, med konkrete eksempler og kodebiter som gir deg hands-on erfaring.

Teknisk dybde og verktøy

Det unike ved Deep Generative Modeling ligger i bruken av dype nevrale nettverk, som muliggjør en rik og fleksibel parameterisering av distribusjoner. Vi snakker om en dyp læringsramme der sannsynlighetsteori spiller en nøkkelrolle i å modellere stochastiske avhengigheter. Denne rigorøse tilnærmingen gir deg verktøyene til å evaluere usikkerhet og formulere objektive funksjoner for dine AI-modeller.

Hvem vil dra nytte av denne boken?

Alle fra datavitenskap til bioinformatikk kan finne verdi i denne teksten. Enten du er en student som ønsker å utvide kunnskapene dine, eller en forsker som drømmer om å utvikle nye modeller, vil du bli fascinert av de metoder og teknikker som presenteres i denne læreboken. Full kode følger med boken og er tilgjengelig på GitHub, noe som gjør det lett å implementere det du har lært.

En uunnværlig guide til AI

Med Deep Generative Modeling Av Jakub M. Tomczak i hender, er du godt rustet til å dykke ned i det spennende feltet generativ modellering. La denne boken være din følgesvenn på din vei mot å forstå og anvende de mest moderne teknikkene innen AI.

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
FormatInnbundet
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 589,- den billigste prisen for Deep Generative Modeling Av Jakub M. Tomczak blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
471,-
Gjennomsnittspris:
510,-
Høyeste pris:
589,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig