
Deep Learning For Crack-Like Object Detection Av Kaige Zhang, Heng-Da (Utha State Uni.) Cheng
Produktinformasjon
Oppdag dybden av Deep Learning For Crack-Like Object Detection
Er du klar til å dykke ned i en verden der teknologi møter ingeniørkunst? Deep Learning For Crack-Like Object Detection Av Kaige Zhang, Heng-Da (Utha State Uni.) Cheng er den essensielle guiden for alle som ønsker å forstå og implementere avanserte metoder for deteksjon av sprekker og lignende objekter i komplekse miljøer.
Revolusjonerende tilnærming til sprekker
Dette fascinerende verket fokuserer på hvordan computer vision kan benyttes for å identifisere sprekker i ulike applikasjoner, inkludert:
- Overvåking av veibaner
- Inspeksjon av underjordiske rørledninger
- Analyse av brosprekker
- Kontroll av jernbanelinjer
Teknologi som utfordrer kompleksitet
Det er en utfordring å oppdage sprekker, da de ofte er tynne, uregelmessige og godt skjult i et variert teksturert bakteppe. Denne boken begynner med en grundig gjennomgang av tradisjonelle bildebehandlingsmetoder, før den beveger seg inn i kraften av dyp læring og moderne deteksjonsmetoder.
Hva kan du forvente?
I Deep Learning For Crack-Like Object Detection vil du oppdage:
- En omfattende gjennomgang av ulike objektdeteksjonsmetoder
- En detaljert fokus på de mest utfordrende aspektene ved sprekker og deres identifikasjon
- Virkelige eksempler og casestudier som demonstrerer de praktiske anvendelsene
Perfekt for både studenter og fagfolk
Enten du er student, forsker, eller en profesjonell innen bygg- og anleggsbransjen, gir dette verket uunnværlig innsikt i bruk av dyp læring for deteksjon av sprekker. Gjør deg selv klar til å forbedre dine ferdigheter og implementere nye løsninger i arbeidet ditt!
Topplisten: Other Brand Teknikk, ingeniør og primær
Spesifikasjon
Sett | Nei |
Pris og prishistorikk
Akkurat nå er 619,- den billigste prisen for Deep Learning For Crack-Like Object Detection Av Kaige Zhang, Heng-Da (Utha State Uni.) Cheng blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste teknikk, ingeniør og primær for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.