Deep Learning on Edge Computing Devices

Deep Learning on Edge Computing Devices

Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by pr......
fra 1 759,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<i>Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture</i> focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by presenting neural network algorithms and hardware design optimization approaches for Edge-deep learning. Applications are introduced in each section, and a comprehensive example, smart surveillance cameras, is presented at the end of the book, integrating innovation in both algorithm and hardware architecture. Structured into three parts, the book covers core concepts, theories and algorithms and architecture optimization.<br><br>This book provides a solution for researchers looking to maximize the performance of deep learning models on Edge-computing devices through algorithm-hardware co-design.<ul><li>Focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neura
Forhåndsbestill
Frakt og levering

Produktinformasjon

Optimalisering av Deep Learning på Edge Computing-enheter

Oppdag nyvinnende tilnærminger i Deep Learning on Edge Computing Devices. Denne banebrytende guiden fokuserer på designutfordringer knyttet til algoritmer og arkitektur, noe som gjør det til et uvurderlig verktøy for forskere og utviklere i feltet.

Hva kan du forvente fra dette verket?

  • Ingeniørkunst i fokus: Utforsk de grunnleggende prinsippene bak hardware architecture og innebygd deep learning, inklusive muligheter for nevralnettverk.
  • Rett på sak: Denne boken gir deg verktøyene for å maksimere ytelsen til Edge-deep læringsmodeller, spesielt tilpasset mobile computing og andre applikasjoner.
  • Praktiske anvendelser: Hver seksjon inkluderer case-studier som fremhever innovative løsninger, med et omfattende eksempel på smarte overvåkingskameraer på slutten av boken.

Strukturert for gjennomsiktighet

Deep Learning on Edge Computing Devices er delt opp i tre deler:

  1. Grunnleggende konsepter: Få en solid forståelse av teoriene som driver denne teknologien.
  2. Algoritmer: Dykk inn i algoritmene som muliggjør effektiv databehandling.
  3. Arkitektur optimalisering: Lær teknikker for å forbedre både programvare og maskinvare for editoren i Edge-deep læring.

Hvem bør lese denne boken?

Enten du er en nybegynner innen deep learning, eller en erfaren forsker som ønsker å forbedre teknologiene dine, vil Deep Learning on Edge Computing Devices gi deg praktiske verktøy og teoretisk innsikt.

Gjør deg klar til å ta steget inn i fremtiden av databehandling! Skaff deg boken nå og oppdag hemmelighetene bak effektiv Edge-deep læring.

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnDeep Learning on Edge Computing Devices
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 759,- den billigste prisen for Deep Learning on Edge Computing Devices blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 407,-
Gjennomsnittspris:
1 461,-
Høyeste pris:
1 759,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig