Fairness And Machine Learning Av Solon Barocas, Moritz Hardt

Fairness And Machine Learning Av Solon Barocas, Moritz Hardt

An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.Fairness and Machine Learning introduces advanced undergraduate and graduate students to the intellectual foundations of this recently emergent field, drawing on a diverse range of disciplinary perspective......
fra 900,38
Tilgjengelig i 1 butikker
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.Fairness and Machine Learning introduces advanced undergraduate and graduate students to the intellectual foundations of this recently emergent field, drawing on a diverse range of disciplinary perspectives to identify the opportunities and hazards of automated decision-making. It surveys the risks in many applications of machine learning and provides a review of an emerging set of proposed solutions, showing how even well-intentioned applications may give rise to objectionable results. It covers the statistical and causal measures used to evaluate the fairness of machine learning models as well as the procedural and substantive aspects of decision-making that are core to debates about fairness, including a review of legal and philosophical perspectives on discrimination. This incisive textbook prepares students of machine learning to do quantitative work on fairness while reflecting critically on its foundations and its practical utility.• Introduces the technical and normative foundations of fairness in automated decision-making• Covers the formal and computational methods for characterizing and addressing problems• Provides a critical assessment of their intellectual foundations and practical utility• Features rich pedagogy and extensive instructor resources

Produktinformasjon

Utforsk Fairness And Machine Learning Av Solon Baracas og Moritz Hardt

Er du klar for å dykke ned i det spennende krysningspunktet mellom rettferdighet og maskinlæring? Boken Fairness And Machine Learning gir deg den ultimate introduksjonen til dette nyeste og mest relevante feltet. Dette verket henvender seg til både avanserte studenter og forskere som ønsker å forstå de intellektuelle grunnlagene og den praktiske nytteverdien av rettferdighetsarbeid innen maskinlæring.

Hva du vil lære om i Fairness And Machine Learning

  • Intellektuelle grunnlag: Få innsikt i en mangfoldig rekke disiplinære perspektiver som belyser både mulighetene og farene ved automatisert beslutningstaking.
  • Risk vurdering: Boken tar for seg risikoene ved maskinlæring og presenterer en omfattende oversikt over foreslåtte løsninger, inkludert hvordan til og med godt forutsatte anvendelser kan gi uønskede resultater.
  • Statistiske og årsaksmessige mål: Lær om de mest relevante modellene for å evaluere rettferdigheten til maskinlæringsmodeller.
  • Beslutningstaking: Diskuter de prosedyremessige og substansielle aspektene som er sentrale i debattene om rettferdighet.
  • Juridiske og filosofiske perspektiver: Få innsikt i hvordan diskriminering forstås i forskjellige sammenhenger.

Engasjerende læremidler og ressurser

Fairness And Machine Learning Av Solon Baracas, Moritz Hardt er ikke bare en akademisk text; den gir også rike pedagogiske verktøy og omfattende ressurser for lærere. Dette gjør det til en uvurderlig ressurs for undervisning i emnet. Du får en kritisk vurdering av de intellektuelle grunnlagene og den praktiske nytteverdien av rettferdighetskonsepter, og hvordan disse kan anvendes i virkelige scenarier.

Er dette produktet for deg?

Hvis du ønsker å utvide din forståelse for hvordan maskinlæring påvirker beslutningstaking i samfunnet, samtidig som du reflekterer kritisk over dens grunnlag, så er Fairness And Machine Learning det perfekte valget for deg. Uansett om du er student, profesjonell eller bare nysgjerrig, gir denne boken deg de nødvendige verktøyene for å navigere i et komplisert felt.

Så hva venter du på? Ta steget inn i fremtiden med Fairness And Machine Learning!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnFairness and Machine Learning Limitations and Opportunities
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 900,38 den billigste prisen for Fairness And Machine Learning Av Solon Barocas, Moritz Hardt blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
823,2
Gjennomsnittspris:
899,-
Høyeste pris:
900,38
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig