Data Science On Aws Av Chris Fregly, Antje Barth

Oppdag Datavitenskap med AWS

Er du klar til å ta datavitenskapen din til neste nivå? Med Data Science On AWS av Chris Fregly og Antje Barth, får du en praktisk veiledning til å bygge og implementere datavitenskapsprosjekter på Amazon Web Services. Denne boken er designet for både AI og maskinlæring praktikere, og gir en dypdykk i Amazon AI og maskinlæringsstakken.

Bygg Pipelines i Skyen

Med denne guiden lærer du hvordan du kan bygge og kjøre pipelines i skyen, og integrere resultatene i applikasjoner på minutter, ikke dager. Her er hva du kan forvente:

• Reduser kostnader og forbedre ytelsen i prosjektene dine.
• Bruk automatisert maskinlæring med Amazon SageMaker Autopilot for spesifikke brukstilfeller.
• Få innsikt i BERT-basert NLP-brukstilfelle med dataingestion og analyse.
• Utforsk reell tid ML, anomalioppdagelse og strømmedianalytikk med Amazon Kinesis.
• Bli kjent med sikkerhetspraksiser for datavitenskapsprosjekter, inkludert identitetstilgang og autentisering.

Praktisk Læring for Virkelige Brukstilfeller

Forfatterne tar deg med på en reise gjennom virkelige brukstilfeller, fra naturlig språkprosessering til bedragerioppdagelse. Lær hvordan du binder alt sammen i en gjentakbar maskinlæringspipeline. Få en forståelse av livssyklusen for modellutvikling og se hvordan dyktige utviklere jobber for å oppnå effektive resultater.

Navn og Design

Produktet, Data Science On AWS, er skrevet av to eksperter innen datavitenskap. Boken har et brukervennlig design og er perfekt for både nybegynnere og erfarne utviklere som ønsker å utvide ferdighetene sine.

Ikke gå glipp av muligheten til å bli en mester i datavitenskap med AWS! Oppdag verktøyene og teknikkene som vil heve prosjektet ditt til nye høyder.