Data Analytics For The Social Sciences Av G. David (North Carolina State University Raleigh Usa) Garson

Oppdag dataanalytikk med "Data Analytics For The Social Sciences"

Data Analytics For The Social Sciences Av G. David (North Carolina State University Raleigh Usa) Garson er en uunnværlig ressurs for enhver som ønsker å dykke ned i dataanalytikkens verden, spesielt innen samfunnsvitenskap. Denne boken er perfekt for både graduerte studenter og forskere som ønsker å forstå hvordan man kan bruke data til å ta informerte beslutninger.

Detaljer om innholdet

• Etisk tilnærming: Boken åpner med en viktig etikk-kapittel som adresserer både bruken og misbruket av dataanalyse.
• Implementering i R: Lær å bruke R, det ledende verktøyet for statistikk, gjennom praktiske øvelser.
• Statistiske metoder: Utforsk regresjons- og klassifiseringstrær, samt tilfeldige skoger.
• Maskinlæring: Kapitler om maskinlæringsmodeller og "caret"-pakken gir et omfattende verktøysett for forskeren.
• Neurale nettverk: Oppdag hvordan du kan analysere data med neurale nettverk.
• Nettverksanalyse: Lær om visualisering av nettverksdata for dypere innsikt.
• Tekstanalyse: Få innsikt i web-skraping, sentimentanalyse og topic-analyse.

Praktiske verktøy for læring

Hver kapittel inneholder både "Quick Start"-øvelser for rask forståelse og mer detaljerte "In Depth"-seksjoner for grundig læring. For en enkel opplevelse er alt nødvendig data tilgjengelig, og R-koden kan lett kjøres gjennom den medfølgende "Command Summary".

Komplett læringsressurs

• Over 30 online tillegg for ekstra materiale og ressurser.
• Omfattende appendiks med veiledning for både R og RStudio.
• Fokusert på praktisk anvendelse: Lær hvordan man får og tolker output fra samfunnsvitenskapelige modeller.

Uansett om du er student eller en erfaren forsker, gir "Data Analytics For The Social Sciences" deg de verktøyene du trenger for å navigere effektivt i dataanalysefeltet og bruke dem til å ta informerte valg. Hva venter du på? Ta steget inn i fremtiden med denne verdifulle boken!