
Kapoor Amita Deep Learning with TensorFlow and Keras
Produktinformasjon
Oppdag dyp læring med Kapoor Amita: TensorFlow og Keras
Er du klar til å ta steget inn i den spennende verdenen av dyp læring? Med boken Kapoor Amita Deep Learning with TensorFlow and Keras blir du rustet til å håndtere de mest moderne metoder innen maskinlæring. Denne boken er perfekt for både entusiaster og profesjonelle utviklere som ønsker å mestre dype nevrale nettverk.
Hva kan du forvente av denne boken?
- Praktisk tilnærming: Få en grundig forståelse av grunnleggende konsepter innen dyp læring og maskinlæring med lettfattelige forklaringer og praktiske kodeeksempler.
- Nye teknikker: Lær å implementere avanserte metoder som grafnevrale nettverk og transformatorer ved hjelp av Hugging Face og TensorFlow Hub.
- Selvstyrt læring: Utforsk hvordan selvstyrt læring kan anvendes innen naturlig språkprosessering, datamaskinsyn og lydsignalprosessering.
- TensorFlow i produksjon: Få innsikt i hvordan du kan bruke TensorFlow i virkelige applikasjoner—fra skyen til mobile enheter.
Bygg systemer med Kapoor Amita
Med Kapoor Amita Deep Learning with TensorFlow and Keras lærer du hvordan du bygger maskinlæringssystemer med den mest populære og kraftfulle teknologiske stakken. Ikke bare går du gjennom konsepter som regresjon og konvolusjonelle nevrale nettverk (CNNs), men du vil også dykke dypt inn i generative adversarial nettverk (GANs) og rekurrente nevrale nettverk (RNNs).
Hvem passer denne boken for?
Er du Python-utvikler eller dataforsker med en interesse for maskinlæring? Da er denne boken for deg! Selv om det vil være nyttig å ha noe forhåndskunnskap om maskinlæring, forutsetter vi ikke at du allerede er en ekspert på TensorFlow.
Så, hvis du vil være i forkant av teknologien og bygge fremtidens systemer, grip muligheten til å lære fra de beste med Kapoor Amita Deep Learning with TensorFlow and Keras i dag!
Topplisten: Other Brand Data og informasjonsteknologi

Spesifikasjon
Produktnavn | Kapoor Amita Deep Learning with TensorFlow and Keras |
Merke | Other Brand |