Machine Learning Concepts, Techniques and Applications
Machine Learnin Concepts, Techniques and Applications starts at basic conceptual level of explaining machine learning and goes on to explain the basis of machine learning algorithms. The mathematical foundations required are outlined along with their associations to m......
fra 1 819,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P><STRONG><EM>Machine Learnin Concepts, Techniques and Applications</EM></STRONG> starts at basic conceptual level of explaining machine learning and goes on to explain the basis of machine learning algorithms. The mathematical foundations required are outlined along with their associations to machine learning. The book then goes on to describe important machine learning algorithms along with appropriate use cases. This approach enables the readers to explore the applicability of each algorithm by understanding the differences between them. A comprehensive account of various aspects of ethical machine learning has been discussed. An outline of deep learning models is also included. The use cases, self-assessments, exercises, activities, numerical problems, and projects associated with each chapter aims to concretize the understanding. </P><P><STRONG>Features</STRONG></P><UL><P><LI>Concepts of Machine learning from basics to algorithms to implementation </LI><P></P><P><LI>Comparison
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Machine Learnin Concepts, Techniques and Applications starts at basic conceptual level of explaining machine learning and goes on to explain the basis of machine learning algorithms. The mathematical foundations required are outlined along with their associations to machine learning. The book then goes on to describe important machine learning algorithms along with appropriate use cases. This approach enables the readers to explore the applicability of each algorithm by understanding the differences between them. A comprehensive account of various aspects of ethical machine learning has been discussed. An outline of deep learning models is also included. The use cases, self-assessments, exercises, activities, numerical problems, and projects associated with each chapter aims to concretize the understanding. FeaturesConcepts of Machine learning from basics to algorithms to implementation Comparison of Different Machine Learning Algorithms – When to use them & Why – for Application developers and ResearchersMachine Learning from an Application Perspective – General & Machine learning for Healthcare, Education, Business, Engineering ApplicationsEthics of machine learning including Bias, Fairness, Trust, ResponsibilityBasics of Deep learning, important deep learning models and applicationsPlenty of objective questions, Use Cases, Activity and Project based Learning ExercisesThe book aims to make the thinking of applications and problems in terms of machine learning possible for graduate students, researchers and professionals so that they can formulate the problems, prepare data, decide features, select appropriate machine learning algorithms and do appropriate performance evaluation.
Produktinformasjon
Utforsk Maskinlæring med 'Machine Learning Concepts, Techniques and Applications'
Er du klar for å dykke ned i den fascinerende verden av maskinlæring? Med boken Machine Learning Concepts, Techniques and Applications får du en grundig innføring fra grunnen av og bygger en solid forståelse av både teorien og de praktiske anvendelsene.
Hva Kan Du Forvente?
- Grunnleggende Til Avanserte Konsepter: Boken starter med en lettfattelig introduksjon til maskinlæring, før den tar for seg de matematiske fundamentene som er nødvendige for å forstå algoritmene.
- Omfattende Dekning av Algoritmer: Du vil lære om viktige maskinlæringsalgoritmer og deres bruksområder, slik at du kan skille mellom dem og vurdere når og hvordan de skal brukes.
- Etikk og Ansvar: En egen seksjon diskuterer etiske aspekter ved maskinlæring, inkludert temaer som bias, rettferdighet og ansvar.
- Praktiske Øvelser og Prosjekter: Hver kapittel inkluderer selvevalueringer, oppgaver og prosjekter som hjelper deg med å konsolidere kunnskapen.
Boken for Studenter og Profesjonelle
Machine Learning Concepts, Techniques and Applications er perfekt for bachelor- og masterstudenter, forskere og yrkesaktive som ønsker å forstå hvordan man kan formulere problemer, forberede data, velge funksjoner, og evaluere ytelsen til ulike maskinlæringsalgoritmer på en effektiv måte.
Sammendrag av Egenskaper
- Objektive spørsmål og case-studier for praktisk anvendelse.
- Inkludering av dyplæring: Få en introduksjon til dyplæringsmodeller og deres anvendelser.
- Variert tilnærming: Både generell maskinlæring og spesifikke anvendelser innen helsevesen, utdanning, næringsliv, og ingeniørfag.
Ta steget inn i fremtiden med maskinlæring. Med Machine Learning Concepts, Techniques and Applications vil du være godt rustet til å mestre denne viktige teknologien! Bestill din kopi i dag, og oppdag hvor langt kunnskap kan ta deg.
Topplisten: Other Brand Data og informasjonsteknologi
Spesifikasjon
Spesifikasjoner
| Språk | Engelsk |
| Sjanger | Naturvitenskap og teknologi |
| Format | Innbundet |
Størrelse
| Produktvekt | 880 g |
| Høyde | 259 mm |
| Bredde | 182 mm |
| Tykkelse | 20 mm |
Generelt
| Sett | Nei |
| Antall sider | 338 Sider |
| Typ | Papirbøker |
Pris og prishistorikk
Akkurat nå er 1 819,- den billigste prisen for Machine Learning Concepts, Techniques and Applications blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.
Prisutvikling:
Fallende
Laveste pris:
1 819,-
Gjennomsnittspris:
1 826,-
Høyeste pris:
2 230,38
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig