Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics And Turbulence Av Thomas Duriez, Steven L. Brunton, Bernd R. Noack

Oppdag Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics And Turbulence

Er du klar for å dykke ned i en verden av avansert dynamikk og maskinlæring? Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics And Turbulence av Thomas Duriez, Steven L. Brunton og Bernd R. Noack er boken som gir deg en grundig innføring i en banebrytende kontrollstrategi for turbulens og komplekse, ikke-lineære systemer. Denne teksten er skreddersydd for forskere, ingeniører og studenter som ønsker å forstå og anvende moderne metoder innen maskinlæring for å mestre utfordringene knyttet til dynamiske systemer.

Kraftige metoder for optimal kontroll

Boken gir en unik tilnærming til kontroll av ikke-lineære systemer, hvor du vil lære om:

• Maskinlæringskontroll (MLC) - en dyptgående metode for optimaliserte kontrolllover.
• En grundig gjennomgang av lineær kontrollteori og de velkjente optimaliseringsmetodene som LQR og LQG.
• Metoder for å identifisere og utnytte sterkt ikke-lineære aktiveringsmekanismer når tradisjonelle metoder svikter.

Praktiske demonstrasjoner og fremtidsperspektiv

Du får også et innblikk i praktiske eksperimentelle demonstrasjoner fra laminære skjær-lag til turbulente grenselag, samt beste praksis for eksperimenter. Kapitlene inneholder øvelser, og du vil ha tilgang til supplerende videoer på YouTube for en mer engasjerende læringsopplevelse.

Boken avsluttes med et spennende blikk på fremtidige anvendelser av maskinlæringskontroll, noe som gir deg verktøyene til å være i forkant av utviklingen innen dette fascinerende feltet.

Tilgjengelig i brukervennlig format

For enkel reproduksjon av resultatene, følger det med Matlab-koder som er lettfattelige, slik at du kan implementere det du lærer umiddelbart.

Enten du er en nybegynner eller en erfaren forsker ved frontlinjen av dynamikksystemer, er Machine Learning Control et uvurderlig verktøy for din bokhylle.