Machine Learning for Criminology and Crime Research At the Crossroads

Oppdag fremtiden med Machine Learning for Criminology and Crime Research

Machine Learning for Criminology and Crime Research: At the Crossroads er en banebrytende bok som utforsker skjæringspunktet mellom maskinlæring, kunstig intelligens (AI) og kriminalitetsforskning. Dette er ikke bare en akademisk tekst, men en viktig ressurs for alle som ønsker å forstå hvordan moderne teknologi kan revolusjonere vår forståelse av kriminalitet.

Bearbeidede temaer og strukturen i boken

• Historisk perspektiv: Den første delen gir en grundig titt på historien til AI og dens innflytelse på kriminalitetsforskning.
• Akkumulerte trender: Boken analyserer viktige trender innen beregningskriminologi og avdekker publikasjonsmønstre ved hjelp av nettverksvitenskap.
• Fremtidsutsikter: Avslutningskapitlet skisserer to mål og fire veier for å maksimere den positive samfunnsmessige effekten av algoritmiske systemer.

Hvorfor velge denne boken?

Med sin tverrfaglige tilnærming er Machine Learning for Criminology and Crime Research et must-read for akademikere, studenter, og profesjonelle innen kriminologi, kriminaljustis, økonomi, samt IT- og datavitenskap. Den gir leseren verktøyene til å analysere og navigere i komplekse problemstillinger knyttet til kriminalitet ved hjelp av moderne datateknikker.

En book som inspirerer

Boken inneholder ikke bare teoretiske tilnærminger; den presenterer også praktiske metoder innen maskinlæring og kausal inferens, noe som gjør det mulig å adressere kritiske spørsmål i kriminalitetsforskning. Om du ønsker å være i forkant av utviklingen i dette spennende feltet, er dette boken for deg!