Machine Learning For Physics And Astronomy Av Viviana Acquaviva

Machine Learning For Physics And Astronomy Av Viviana Acquaviva

A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciencesAs the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driv......
fra 489,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p><b>A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciences</b><br><br>As the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking advances in quantum physics, astronomy, cosmology, and beyond. This incisive textbook covers the basics of building, diagnosing, optimizing, and deploying machine learning methods to solve research problems in physics and astronomy, with an emphasis on critical thinking and the scientific method. Using a hands-on approach to learning, <i>Machine Learning for Physics and Astronomy</i> draws on real-world, publicly available data as well as examples taken directly from the frontiers of research, from identifying galaxy morphology from images to identifying the signature of standard model particles in simulations at the Large Hadron Collider.<br></p><ul><li>Introduces readers to b
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciencesAs the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking advances in quantum physics, astronomy, cosmology, and beyond. This incisive textbook covers the basics of building, diagnosing, optimizing, and deploying machine learning methods to solve research problems in physics and astronomy, with an emphasis on critical thinking and the scientific method. Using a hands-on approach to learning, Machine Learning for Physics and Astronomy draws on real-world, publicly available data as well as examples taken directly from the frontiers of research, from identifying galaxy morphology from images to identifying the signature of standard model particles in simulations at the Large Hadron Collider.Introduces readers to best practices in data-driven problem-solving, from preliminary data exploration and cleaning to selecting the best method for a given taskEach chapter is accompanied by Jupyter Notebook worksheets in Python that enable students to explore key conceptsIncludes a wealth of review questions and quizzesIdeal for advanced undergraduate and early graduate students in STEM disciplines such as physics, computer science, engineering, and applied mathematicsAccessible to self-learners with a basic knowledge of linear algebra and calculusSlides and assessment questions (available only to instructors)

Produktinformasjon

Utforsk Universet med Machine Learning For Physics And Astronomy Av Viviana Acquaviva

Interessert i å kaste deg ut i den fascinerende verden av maskinlæring og hvordan det påvirker fysikk og astronomi? "Machine Learning For Physics And Astronomy" av Viviana Acquaviva er den perfekte guiden for både nybegynnere og viderekomne studenter. Denne boken gir deg en praktisk tilnærming til maskinlæring ved å bruke virkelige data og ekstraksjonsteknikker for å løse komplekse problemstillinger innen fysikk og astronomi.

Praktiske Verktøy og Metoder

Gjennom denne boken lærer du hvordan du kan:

  • Bygge, diagnostisere og optimalisere maskinlæringsmetoder.
  • Bruke ekte, offentlig tilgjengelige data for å utforske informasjon.
  • Bli en ekspert på dataanalyse med fokus på kvantefysikk, kosmologi og mer.

En Håndgripelig Tilnærming til Læring

Boken inkluderer Jupyter Notebook-arbeidsark i Python, som gjør det lettere for deg å utforske nøkkelkonsepter og anvende dem på virkelige problemstillinger. Hver kapittel er tilpasset med:

  • Bredt spekter av spørsmål for gjennomgang og vurdering.
  • Praktiske eksempler fra forskning, som å identifisere galakser.
  • Tilgjengelighet for både studenter og selvstyrte lærende med grunnleggende kunnskap i lineær algebra og kalkulus.

Ideell for STEM-studenter

Uansett om du er en avansert bachelorstudent eller tidlig masterstudent i fagfelt som fysikk, datavitenskap, ingeniørfag eller anvendt matematikk, vil "Machine Learning For Physics And Astronomy" gi deg verktøyene du trenger for å lykkes. Kom i gang med å mestre maskinlæring og bidra til banebrytende prosjekter innen fysikk og astronomi!

Spesifikasjon

Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 489,- den billigste prisen for Machine Learning For Physics And Astronomy Av Viviana Acquaviva blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste historie og dokumentar for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
293,-
Gjennomsnittspris:
487,-
Høyeste pris:
489,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig