Markov Chains Av Randal Douc, Eric Moulines, Pierre Priouret, Philippe Soulier

Oppdag Markov Chains Av Randal Douc, Eric Moulines, Pierre Priouret, Philippe Soulier

Hvis du har en lidenskap for statistikk og stochastiske prosesser, vil Markov Chains helt klart fenge din interesse! Dette imponerende verket er en uvurderlig ressurs for både studenter og fagfolk som ønsker å dykke dypt ned i teorien om Markov-kjeder.

En omfattende guide til Markov-kjeder

Boken gir en helhetlig tilnærming til den klassiske teorien om Markov-kjeder i generelle tilstandsrom, og tar for seg mange moderne utviklinger. Med en selvstendig struktur, kan leseren enkelt følge med uten å være avhengig av dypere matematiske forutsetninger. Her er noen høydepunkter du kan forvente:

• Teoretiske resultater som er lettfattelige og godt beviste.
• Illustrative og enkle eksempler, mange hentet fra Markov Chain Monte Carlo metoder.
• Bibliografiske notater etter hvert kapittel som gir en oversikt over relevant litteratur.

Hva kan du forvente fra innholdet?

Boken er strategisk delt inn i flere deler:

• Del I: Grunnleggende teorier om Markov-kjeder og tilstandsrom.
• Del II: Fokus på irreducible Markov-kjeder og regenereringsteknikker.
• Del III: Avanserte emner med vekt på konvergensrater og beregningsmessige grenser.
• Del IV: Utvalgte emner med vekt på nyere utviklinger innen Markov-kjeder.

Hvem bør lese denne boken?

Enten du er en graduate student eller en ekspert innen statistikk, vil Markov Chains Av Randal Douc et al. tilby deg innsikt og kunnskap som er både relevant og praktisk.

Ikke gå glipp av sjansen til å berike din forståelse av Markov-kjeder! Bestill ditt eksemplar i dag og ta et stort skritt mot å mestre denne fascinerende delen av matematikk. Dette er boken for deg som tør å ta sjanser og utforske det ukjente!