Mlops Engineering At Scale Av Carl Osipov

Oppdag Mlops Engineering At Scale Av Carl Osipov

Klar til å ta dine maskinlæringsprosjekter til neste nivå? Mlops Engineering At Scale gir deg en praktisk tilnærming til å implementere maskinlæringsmodeller i stor skala. Boken fungerer som din guide i en kompleks verden av MLOps, og klargjør hvordan du kan automatisere og optimalisere prosessene dine for å oppnå effektiv produksjon.

Hvorfor Velge Mlops Engineering At Scale?

• Praktiske eksempler: Du vil lære gjennom virkelige caser som viser deg hvordan du kan anvende teoriene i praksis.
• Serverløs infrastruktur: Boken utforsker hvordan du kan dra nytte av serverløse tjenester fra ledende skyplattformer som AWS og Azure, og dermed spare tid og ressurser.
• Skalerbarhet: Oppdag teknikker for hvordan du kan skalere dine maskinlæringsmodeller effektivt uten kompliserte oppsett.

Innholdet i Boken

Mlops Engineering At Scale dekker viktige emner som:

• Datauttrekking og -transformasjon
• SQL-spørringer for datasettene dine
• Forståelse av automatisk differensiering i PyTorch
• Distribusjon av modeller som tjenestepunkter
• Overvåkning og administrering av livssyklusen til pipelinen din

Er du klar for å forbedre dine ferdigheter?

Boken er perfekt for dataproffer med grunnleggende Python-kunnskaper og en middels kjennskap til maskinlæring. Du trenger ikke tidligere erfaring med skyteknologi, så dette er en flott mulighet til å lære deg noe nytt!

Om Forfatteren, Carl Osipov

Med over 15 års erfaring innen big data prosessering og maskinlæring i distribuerte systemer, har Carl Osipov etablert seg som en ekspert i feltet. Han har vært en del av store prosjekter hos IBM og har dyp innsikt i både Docker-teknologi og skybaserte plattformer.

Ikke gå glipp av sjansen til å forvandle dine maskinlæringsprosjekter med Mlops Engineering At Scale Av Carl Osipov. Grip muligheten til å forbedre effektiviteten og få en konkurransefordel i dagens digitale landskap!