Modern Statistics Av Ron S. Kenett, Shelemyahu Zacks, Peter Gedeck

Utforsk Modern Statistics Av Ron S. Kenett, Shelemyahu Zacks, Peter Gedeck

Modern Statistics er en banebrytende lærebok designet for avanserte studenter som ønsker å forstå moderne statistiske metoder med praktisk anvendelse gjennom Python. Denne boken er perfekt for et ett- eller to-semesters kurs på universitetsnivå, og kombinerer teoretiske konsepter med praktiske eksempler.

Hva Du Kan Forvente av Modern Statistics

• Balansen mellom teori og praksis: Boken gir en grundig introduksjon til sentrale emner som variabilitetsanalyse, sannsynlighetsmodeller og distribusjonsfunksjoner.
• Praktiske eksempler: Med mange case-studier og omfattende Python-applikasjoner, er leseren godt utrustet til å anvende statistiske metoder i virkeligheten.
• Tilgjengelig programvare: En spesialtilpasset Python-pakke kan lastes ned, slik at studenter kan reprodusere eksemplene og utforske nye løsninger.

Innholdet i Modern Statistics

Fra de første kapitlene som fokuserer på grunnleggende konsepter, til mer avanserte emner som bootstrapping og regresjonsmodeller, gir denne boken et omfattende perspektiv på moderne statistikk. Her er noen kjerneområder som dekkes:

• Statistisk inferens og metoder for variabilitet i flere dimensjoner.
• Sampling for estimasjon av kvantiteter i endelige populasjoner.
• Tidsserieanalyse og prediksjon, samt moderne dataanalysemetoder.

En Ressurs for Fremtidige Forskere

Uansett om du er forsker, praktiker eller jobber med dataanalyse, gir Modern Statistics en uvurderlig ressurs full av praktisk anvendelse og dybdeinnsikt. Med et innholdskart som kan tilpasses ulike programmer innen datavitenskap, ingeniørfag og samfunnsvitenskap, vil du oppdage verktøyene du trenger for å lykkes i dagens dataorienterte verden.

Denne boken er ikke bare en samling av teoretiske konsepter; den er også en praktisk ledestjerne for alle som ønsker å mestre statistikk gjennom Python. Ta steget mot å bli en ekspert med Modern Statistics i dag!