Machine Learning In Asset Pricing Av Stefan Nagel

Machine Learning In Asset Pricing Av Stefan Nagel

A groundbreaking, authoritative introduction to how machine learning can be applied to asset pricingInvestors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional......
fra 589,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p><b>A groundbreaking, authoritative introduction to how machine learning can be applied to asset pricing</b><br><br>Investors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional environments, techniques from the rapidly advancing field of machine learning (ML) are well-suited for solving prediction problems. Accordingly, ML methods are quickly becoming part of the toolkit in asset pricing research and quantitative investing. In this book, Stefan Nagel examines the promises and challenges of ML applications in asset pricing.<br><br>Asset pricing problems are substantially different from the settings for which ML tools were developed originally. To realize the potential of ML methods, they must be adapted for the specific conditions in asset pricing applications. Economic considerations, such as portfolio optimization, absence of near arbitrage, and investor learning can
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
A groundbreaking, authoritative introduction to how machine learning can be applied to asset pricingInvestors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional environments, techniques from the rapidly advancing field of machine learning (ML) are well-suited for solving prediction problems. Accordingly, ML methods are quickly becoming part of the toolkit in asset pricing research and quantitative investing. In this book, Stefan Nagel examines the promises and challenges of ML applications in asset pricing.Asset pricing problems are substantially different from the settings for which ML tools were developed originally. To realize the potential of ML methods, they must be adapted for the specific conditions in asset pricing applications. Economic considerations, such as portfolio optimization, absence of near arbitrage, and investor learning can guide the selection and modification of ML tools. Beginning with a brief survey of basic supervised ML methods, Nagel then discusses the application of these techniques in empirical research in asset pricing and shows how they promise to advance the theoretical modeling of financial markets.Machine Learning in Asset Pricing presents the exciting possibilities of using cutting-edge methods in research on financial asset valuation.

Produktinformasjon

Oppdag mulighetene med Machine Learning In Asset Pricing Av Stefan Nagel

Er du interessert i hvordan maskinlæring kan revolusjonere måten vi vurderer finansielle eiendeler? Machine Learning In Asset Pricing Av Stefan Nagel gir deg en dyp innsikt i bruken av moderne maskinlæringsteknikker for å forutsi og evaluere eiendelsk priser i et stadig mer komplekst marked.

En banebrytende introduksjon

Dette verket tar for seg de unike utfordringene som er knyttet til eiendelsprising og hvordan ML-verktøy må tilpasses for å møte disse. Her er noen av de mest interessante aspektene du finner i denne boken:

  • Omfattende tilnærming: Nagel dekker både grunnen til og metoden bak ulike supervised ML-metoder brukt i finansforskning.
  • Praktisk anvendelse: Hvordan implementering av ML-teknikker kan forbedre empirisk forskning i eiendelsprising.
  • Økonomiske hensyn: Lær om viktige faktorer som porteføljeoptimalisering og investorers læring.

Relevante funksjoner i Machine Learning In Asset Pricing

Denne boken er ideell for både forskere og investorer som ønsker å forstå de nyeste metodene innen kvantitativ investering. Boken omtaler hvordan ML-verktøy kan tilpasses for spesifikke utfordringer innen eiendelsprising, og gjør det til et nødvendig tillegg til biblioteket ditt.

Hvorfor velge denne boken?

Med et klart fokus på maskinlæring i finans, gir denne boken verktøyene du trenger for å navigere i et datarikt landskap. Uansett om du er nybegynner eller erfaren i feltet, vil Nagels innsikter hjelpe deg med å forstå fremtidens trender i finansmarkedet.

Ikke gå glipp av muligheten til å oppdatere kunnskapen din med Machine Learning In Asset Pricing Av Stefan Nagel! Bestill nå og ta det første steget mot å mestre eiendelsprising med moderne teknologi.

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerDatamaskiner og IT
FormatInnbundet
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 589,- den billigste prisen for Machine Learning In Asset Pricing Av Stefan Nagel blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste økonomi og ledelse for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
589,-
Gjennomsnittspris:
589,-
Høyeste pris:
589,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig