Nonlinear Option Pricing Av Julien (Bloomberg Lp New York New York Usa) Guyon, Pierre (Societe Generale Paris France) Henry-Labordere

Nonlinear Option Pricing Av Julien (Bloomberg Lp New York New York Usa) Guyon, Pierre (Societe Generale Paris France) Henry-Labordere

New Tools to Solve Your Option Pricing ProblemsFor nonlinear PDEs encountered in quantitative finance, advanced probabilistic methods are needed to address dimensionality issues. Written by two leaders in quantitative research¿including Risk...
fra 2 269,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P><EM>New Tools to Solve Your Option Pricing Problems</EM></P><P></P><P>For nonlinear PDEs encountered in quantitative finance, advanced probabilistic methods are needed to address dimensionality issues. Written by two leaders in quantitative research¿including <EM>Risk</EM> magazine¿s 2013 Quant of the Year¿<STRONG>Nonlinear Option Pricing</STRONG> compares various numerical methods for solving high-dimensional nonlinear problems arising in option pricing. Designed for practitioners, it is the first authored book to discuss nonlinear Black-Scholes PDEs and compare the efficiency of many different methods. </P><P><EM>Real-World Solutions for Quantitative Analysts</EM></P><P></P><P>The book helps quants develop both their analytical and numerical expertise. It focuses on general mathematical tools rather than specific financial questions so that readers can easily use the tools to solve their own nonlinear problems. The authors build intuition through numerous real-world examples of nu
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
New Tools to Solve Your Option Pricing ProblemsFor nonlinear PDEs encountered in quantitative finance, advanced probabilistic methods are needed to address dimensionality issues. Written by two leaders in quantitative research—including Risk magazine’s 2013 Quant of the Year—Nonlinear Option Pricing compares various numerical methods for solving high-dimensional nonlinear problems arising in option pricing. Designed for practitioners, it is the first authored book to discuss nonlinear Black-Scholes PDEs and compare the efficiency of many different methods. Real-World Solutions for Quantitative Analysts The book helps quants develop both their analytical and numerical expertise. It focuses on general mathematical tools rather than specific financial questions so that readers can easily use the tools to solve their own nonlinear problems. The authors build intuition through numerous real-world examples of numerical implementation. Although the focus is on ideas and numerical examples, the authors introduce relevant mathematical notions and important results and proofs. The book also covers several original approaches, including regression methods and dual methods for pricing chooser options, Monte Carlo approaches for pricing in the uncertain volatility model and the uncertain lapse and mortality model, the Markovian projection method and the particle method for calibrating local stochastic volatility models to market prices of vanilla options with/without stochastic interest rates, the a + bλ technique for building local correlation models that calibrate to market prices of vanilla options on a basket, and a new stochastic representation of nonlinear PDE solutions based on marked branching diffusions.

Produktinformasjon

Utforsk 'Nonlinear Option Pricing' for Avansert Finansanalyse

Er du en kvantitativ analytiker som ser etter nye metoder for å takle komplekse priseringsproblemer innen opsjoner? Boken Nonlinear Option Pricing Av Julien gir deg et omfattende verktøysett for å takle de utfordrende ikke-lineære PDE-er (partiell differensiallikning) som man møter i moderne finans. Denne banebrytende boken skrevet av ledende eksperter i feltet, gir deg innsikt i innovative metoder som er avgjørende for dagens finansmarked.

Nytilnærming til Opsjonsprising

Nonlinear Option Pricing sammenligner ulike numeriske metoder for å løse høy-dimensjonale problemer relatert til opsjonsprising. Den er designet med tanke på praktikere og den første av sitt slag som diskuterer ikke-lineære Black-Scholes PDE-er. Boken tar deg med på en reise inn i verdens av kvantitativ analyse og gir deg verktøyene du trenger for å utvikle både analytiske og numeriske ferdigheter.

Hva kan du forvente?

  • Reelle eksempler: Boken er fylt med praktiske eksempler som hjelper deg å bygge intuisjon rundt numerisk implementering.
  • Matematisk teori: Både relevante matematiske konsepter og viktige bevis blir introdusert, noe som gir deg et solid grunnlag.
  • Originale tilnærminger: Utforsk metoder som regresjonsteknikker, Monte Carlo-tilnærminger og mye mer for prising av opsjoner under usikkerhet.

Spesielle funn

Boken dekker også innovative metoder som Markovian-projeksjonsmetoden for kalibrering av lokale stokastiske volatilitetmodeller, samt den nyeste tilnærmingen til statiske representasjoner av ikke-lineære PDE-løsninger. Dette gir deg verktøyene du trenger for å forbinde teori med praksis.

For Hvem Passer Denne Boken?

Enten du er student, akademiker eller en erfaren praktiker, gir Nonlinear Option Pricing deg de nødvendige kompetansene for å navigere i kompleksiteten av dagens finansmarkeder. Gjør deg klar til å forbedre dine kvantitative ferdigheter og ta dine analyser til neste nivå med denne uunnværlige ressursen!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnNonlinear Option Pricing
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 2 269,- den billigste prisen for Nonlinear Option Pricing Av Julien (Bloomberg Lp New York New York Usa) Guyon, Pierre (Societe Generale Paris France) Henry-Labordere blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
2 269,-
Gjennomsnittspris:
2 269,-
Høyeste pris:
2 269,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig