Nonparametric Models For Longitudinal Data Av Colin O. Wu, Xin Tian

Utforsk Nonparametric Models For Longitudinal Data Av Colin O. Wu, Xin Tian

Er du på jakt etter en dypdykk inn i ikke-parametriske modeller for longitudinale data? Da er boken Nonparametric Models For Longitudinal Data av Colin O. Wu og Xin Tian akkurat det du trenger! Denne boken gir en omfattende oversikt over de nyeste fremskritt innen dette feltet, med fokus på metoder, teorier og anvendelser som er tidløse og relevante, spesielt innen biomedisinske studier.

Nøkkelfunksjoner i Nonparametric Models For Longitudinal Data

• Omfattende Dekning: Boken dekker både parametriske og semiparametriske metoder, samt smoothing metoder for ustrukturerte ikke-parametriske modeller.
• Tidervariabel-koeffisienter: Lær om strukturerte ikke-parametriske modeller med tidervariabel-koeffisienter som gjør det lettere å forstå dynamikken bak dataene.
• Praktiske Anvendelser: Med virkelige eksempler gir forfatterne innsikt som hjelper deg med å trekke meningsfulle konklusjoner fra analysen.
• Implementering i R: Boken inneholder praktiske eksempler med R-kode og datasett tilgjengelig på forfatternes nettside.
• Kunnskapsrike Forfattere: Begge forfatterne er respekterte matematiske statistikere, med forankring i viktige institusjoner som National Institutes of Health (NIH).

Hvem Boken Er For

Enten du er studenter på mastergrad, dataspecialister eller statistikere innen biomedisinske fag og folkehelse, er dette en uunnværlig ressurs som balanserer teori og praktiske metoder. Hvis du ønsker å navigere i dataverdenen av i dag med precision medicine på hjertet, vil denne boken være din beste venn!

Hvorfor Velge Nonparametric Models For Longitudinal Data?

Fordi det gjenspeiler en perfekt kombinasjon av teori og anvendelse. Det gir deg ikke bare verktøyene du trenger, men også forståelsen av hvordan du kan bruke dem. Så, hva venter du på? Grip sjansen til å utvide dine kunnskaper og ferdigheter med denne uvurderlige ressursen!