Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning With Cnns Av Ahmed Fawzy Gad

Oppdag Praktiske Datamaskinsyn-applikasjoner med Dyp Læring

Er du klar for å dykke ned i den fascinerende verdenen av datamaskinsyn? Med Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning With CNNs av Ahmed Fawzy Gad tar vi deg med på en reise gjennom de nyeste teknologiene innen dyp læring og hvordan du kan implementere dem i praktiske prosjekter. Denne boken er perfekt for både nybegynnere og erfarne dataforskere som ønsker å utvide sine ferdigheter innen dyp læring og konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN).

Skap og Distribuer Dine Egne Dyp Læringsapplikasjoner

I denne boken lærer du å:

• Forstå hvordan kunstige nevrale nettverk (ANN) og CNN fungerer fra bunnen av.
• Bygge datamaskinsyn-applikasjoner og CNN-er i Python, en av de mest populære programmeringsspråkene for datavitenskap.
• Benytt deg av TensorFlow for å utvikle og implementere realistiske bildeidentifikasjonsmodeller.
• Distribuere dine applikasjoner på nettet ved hjelp av Flask, slik at de blir lett tilgjengelige for alle.
• Bruke Kivy og NumPy for å lage plattformuavhengige datavitenskapsapplikasjoner.

Praktisk Tilnærming til Dyp Læring

Ved å følge trinn-for-trinn guider og eksempler, vil du oppleve hvordan du optimaliserer dine modeller ved hjelp av genetiske algoritmer og ser hvordan CNN -modellen overgår tradisjonelle metoder. Du vil også lære om begrensningene ved konvensjonelle håndlagde funksjoner, som gjør CNN til den optimale løsningen for datamaskinsyn.

Hvem Passer Denne Boken For?

Enten du er en dataforsker, maskinlæringsingeniør eller programvareutvikler, gir denne boken deg verktøyene du trenger for å ta dine prosjekter fra konsepter til produksjon. Med praktiske eksempler og synergieffekter, er du godt rustet til å møte fremtidens utfordringer innen dyp læring.

Så hvorfor vente? Start din reise mot mesterlig datamaskinsyn i dag med Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning With CNNs av Ahmed Fawzy Gad og se hvordan teknologien kan forandre måten du tenker på og arbeider med data!