Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari

Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari

More frequent and complex cyber threats require robust, automated, and rapid responses from cyber-security specialists. This book offers a complete study in the area of graph learning in cyber, emphasizing graph neural networks (GNNs) and their cyber-security applications.Three p......
fra 979,-
Tilgjengelig i 1 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P>More frequent and complex cyber threats require robust, automated, and rapid responses from cyber-security specialists. This book offers a complete study in the area of graph learning in cyber, emphasizing graph neural networks (GNNs) and their cyber-security applications.</P><P></P><P>Three parts examine the basics, methods and practices, and advanced topics. The first part presents a grounding in graph data structures and graph embedding and gives a taxonomic view of GNNs and cyber-security applications. The second part explains three different categories of graph learning, including deterministic, generative, and reinforcement learning and how they can be used for developing cyber defense models. The discussion of each category covers the applicability of simple and complex graphs, scalability, representative algorithms, and technical details.</P><P></P><P>Undergraduate students, graduate students, researchers, cyber analysts, and AI engineers looking to understand practical deep

Produktinformasjon

Discover the Power of Responsible Graph Neural Networks

Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari er en uunnværlig ressurs for alle som ønsker å dykke dypt inn i den fascinerende verden av graf-læring og cybersikkerhet.

Hva Inneholder Boken?

Denne boken er delt opp i tre hoveddeler som tar deg fra det grunnleggende til mer avanserte konsepter:

  • Del 1: Grunnleggende forståelse av graf datastrukturer og graf embedding. Her får du en oversikt over GNN-er og deres anvendelser innen cybersikkerhet.
  • Del 2: En grundig forklaring på de tre kategoriene av graf-læring: deteriministisk, generativ, og forsterkende læring. Dette gir deg innsikter om hvordan de kan brukes til å utvikle robuste cyberforsvarmodeller.
  • Del 3: Avanserte emner som gir deg muligheten til å utforske komplekse grafstrukturer og deres applikasjoner i cybersikkerhet.

Hvem Bør Lese Denne Boken?

Enten du er undervistudent, masterstudent, forsker, cyberanalytiker eller AI-ingeniør, vil du dra nytte av dybden og detaljene som presenteres i Responsible Graph Neural Networks. Denne boken er laget for deg som ønsker å forstå praktiske og teoretiske aspekter av dyp læring.

Relevante Funksjoner

  • Detaljnivå: Dykker dypt inn i både enkle og komplekse grafmodeller.
  • Skalerbarhet: Hvordan GNN-teknologier kan anvendes i stor skala for å møte dagens cybertrusler.
  • Kvalitetsinnhold: Inkluderer både teoretiske perspektiver og praktiske anvendelser.

Med Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari får du ikke bare en bok, men en gedigen nøkkel til å forstå fremtiden for cybersikkerhet. Er du klar til å ta steget inn i fremtiden?

Spesifikasjon

Generelt
Sett
Nei

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 979,- den billigste prisen for Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
979,-
Gjennomsnittspris:
979,-
Høyeste pris:
979,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig