Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari

Discover the Power of Responsible Graph Neural Networks

Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari er en uunnværlig ressurs for alle som ønsker å dykke dypt inn i den fascinerende verden av graf-læring og cybersikkerhet.

Hva Inneholder Boken?

Denne boken er delt opp i tre hoveddeler som tar deg fra det grunnleggende til mer avanserte konsepter:

• Del 1: Grunnleggende forståelse av graf datastrukturer og graf embedding. Her får du en oversikt over GNN-er og deres anvendelser innen cybersikkerhet.
• Del 2: En grundig forklaring på de tre kategoriene av graf-læring: deteriministisk, generativ, og forsterkende læring. Dette gir deg innsikter om hvordan de kan brukes til å utvikle robuste cyberforsvarmodeller.
• Del 3: Avanserte emner som gir deg muligheten til å utforske komplekse grafstrukturer og deres applikasjoner i cybersikkerhet.

Hvem Bør Lese Denne Boken?

Enten du er undervistudent, masterstudent, forsker, cyberanalytiker eller AI-ingeniør, vil du dra nytte av dybden og detaljene som presenteres i Responsible Graph Neural Networks. Denne boken er laget for deg som ønsker å forstå praktiske og teoretiske aspekter av dyp læring.

Relevante Funksjoner

• Detaljnivå: Dykker dypt inn i både enkle og komplekse grafmodeller.
• Skalerbarhet: Hvordan GNN-teknologier kan anvendes i stor skala for å møte dagens cybertrusler.
• Kvalitetsinnhold: Inkluderer både teoretiske perspektiver og praktiske anvendelser.

Med Responsible Graph Neural Networks Av Mohamed Abdel-Basset, Nour Moustafa, Hossam Hawash, Zahir Tari får du ikke bare en bok, men en gedigen nøkkel til å forstå fremtiden for cybersikkerhet. Er du klar til å ta steget inn i fremtiden?