Standards For The Control Of Algorithmic Bias Av Natalie Heisler, Maura R. Grossman

Standards For The Control Of Algorithmic Bias Av Natalie Heisler, Maura R. Grossman

Governments around the world use machine learning in automated decision-making systems for a broad range of functions, however algorithmic bias in machine learning can result in automated decisions that produce disparate impact and may compromise Charter guarantees of substantive equality. This book seeks to answer t......
fra 649,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P>Governments around the world use machine learning in automated decision-making systems for a broad range of functions, however algorithmic bias in machine learning can result in automated decisions that produce disparate impact and may compromise Charter guarantees of substantive equality. This book seeks to answer the question: what standards should be applied to machine learning to mitigate disparate impact in automated decision-making? The regulatory landscape for automated decision-making, in Canada and across the world, is far from settled. Legislative and policy models are emerging, and the role of standards is evolving to support regulatory objectives. While acknowledging the contributions of leading standards development organizations, the authors argue that the rationale for standards must come from the law, and that implementing such standards would help not only to reduce future complaints, but more importantly would proactively enable human rights protections for those s
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Governments around the world use machine learning in automated decision-making systems for a broad range of functions, however algorithmic bias in machine learning can result in automated decisions that produce disparate impact and may compromise Charter guarantees of substantive equality. This book seeks to answer the question: what standards should be applied to machine learning to mitigate disparate impact in automated decision-making? The regulatory landscape for automated decision-making, in Canada and across the world, is far from settled. Legislative and policy models are emerging, and the role of standards is evolving to support regulatory objectives. While acknowledging the contributions of leading standards development organizations, the authors argue that the rationale for standards must come from the law, and that implementing such standards would help not only to reduce future complaints, but more importantly would proactively enable human rights protections for those subject to automated decision-making. The book presents a proposed standards framework for automated decision-making and also provides recommendations for implementation in the context of Canada’s Directive on automated decision-making. As such, this book can assist public agencies around the world in deploying and developing automated decision-making equitably, as well as being of interest to businesses that utilize automated decision-making processes.

Produktinformasjon

Utforsk "Standards For The Control Of Algorithmic Bias"

Er du nysgjerrig på hvordan algoritmisk skjevhet påvirker vår verden? "Standards For The Control Of Algorithmic Bias" av Natalie Heisler og Maura R. Grossman tar deg med på en reise gjennom kompleksiteten av maskinlæring og automatiserte beslutningssystemer. Denne boken gir verdifulle innsikter som er avgjørende for både offentlige etater og næringsliv som benytter seg av slik teknologi.

Bokens Hovedinnhold

  • Definisjon av algoritmisk skjevhet: Lær hva algoritmisk skjevhet er og hvordan det kan føre til urettferdige og diskriminerende beslutninger.
  • Regulatoriske rammer: Få innsikt i det regulatoriske landskapet for automatisert beslutningstaking, både i Canada og globalt.
  • Standarder for rettferdighet: Identifiser hvilke standarder som bør brukes for å motvirke negativ påvirkning fra automatiserte prosesser.
  • Implementeringsanbefalinger: Få konkrete forslag til hvordan standarder kan anvendes innenfor rammen av Kanadas direktiver.

Hvorfor Velge Denne Boken?

Hvis du jobber i en offentlig etat eller et selskap som bruker algoritmer til å ta beslutninger, er det viktig å forstå hvordan algoritmisk skjevhet kan påvirke resultatene. Denne boka tilbyr ikke bare teorien bak problematikken, men også praktiske løsninger for å sikre at menneskerettigheter beskyttes i prosessene.

Målgruppe

“Standards For The Control Of Algorithmic Bias” passer for en rekke lesere:

  • Både politikere og policy-analytikere får innsikt i hvordan lover kan formes for å beskytte innbyggerne.
  • Bedriftsledere som ønsker å implementere mer etisk teknologi.
  • Alle som er interessert i teknologiens innvirkning på samfunnet, fra studenter til forskere.

Avsluttende tanker

Ikke gå glipp av muligheten til å forstå de dype implikasjonene av algoritmisk skjevhet. Skaff deg "Standards For The Control Of Algorithmic Bias" i dag, og bli med på diskusjonen om hvordan vi kan gjøre automatiserte beslutningsprosesser rettferdige og inkluderende.

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnStandards for the Control of Algorithmic Bias The Canadian Administrative Context
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 649,- den billigste prisen for Standards For The Control Of Algorithmic Bias Av Natalie Heisler, Maura R. Grossman blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
389,-
Gjennomsnittspris:
646,-
Høyeste pris:
649,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig