
Matematisk Analyse. Bd. 2 Av Atle Seierstad, Arne Strøm, Knut Sydsæter
Boka gir en innføring i matematisk analyse, skrevet spesielt med tanke på økonomenes behov, men egner seg like godt for andre som er primært interessert i matematikkens anvendelser. Boken bygger videre på matematisk analyse 1....
fra 569,-
Tilgjengelig i 3 butikker
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Frakt og levering
Produktinformasjon
Matematisk analyse. Bd. 2. Matematisk analyse bind 2 gir en utdyping og videreføring av emner som er behandlet i bind 1. I tillegg inneholder boken en rekke nye emner, som for eksempel differensial- og differensiallikninger, ikke-lineær programmering, dynamisk programmering, variasjonsregning og kontrollteori. I denne fjerdeutgaven er de fleste kapitlene til dels betydelig omskrevet. Det er lagt større vekt på å lage enkle og mer pedagogiske innledningsavsnitt, særlig i kapitlene som omhandler ikke-lineær programmering, kontrollteori og dynamisk programmering. Fasiten er også betydelig utvidet og forbedret. Forfattere: Atle Seierstad, Knut Sydsæter, Arne Strøm Utgave: 4 utg. Språk: Norsk (Bokmål) Sidetall: 490 ISBN: 9788205301399 Vekt: 1178 g Forla Gyldendal Innbindin Heftet Utgitt: 2002 Veil. pris: 529 kr
Topplisten: Gyldendal Norsk Forlag As Matematikk og naturfag
Spesifikasjon
Produkt
| Produktnavn | Sydsæter Knut Matematisk analyse. Bd. 2 |
| Merke | Gyldendal Norsk Forlag As |
Pris og prishistorikk
Akkurat nå er 270,- den billigste prisen for Matematisk Analyse. Bd. 2 Av Atle Seierstad, Arne Strøm, Knut Sydsæter blant 3 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.
Hydrometeorological HazardsFractional Order Intelligent Modeling for Lithium Ion BatteriesCircular Economy and Sustainable ManagementThe Staffordshire & Worcestershire Canal
GIS For DummiesCyclodextrins for UV Rays FiltrationArtificial Intelligence and Animal EcologyAI Robotics
Chemical Principles in the LaboratoryBreeding and Protection of VegetablesMineralsPrinciples of Computational Genomics








