Advances in Subsurface Data Analytics

Advances in Subsurface Data Analytics

Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Approaches brings together the fundamentals of popular and emerging machine learning (ML) algorithms with their applications in subsurface analysis, including geology, geophysics, petrophysics, and reservoir engineering. The book is divided into four parts:......
fra 1 499,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Approaches brings together the fundamentals of popular and emerging machine learning (ML) algorithms with their applications in subsurface analysis, including geology, geophysics, petrophysics, and reservoir engineering. The book is divided into four parts: traditional ML, deep learning, physics-based ML, and new directions, with an increasing level of diversity and complexity of topics. Each chapter focuses on one ML algorithm with a detailed workflow for a specific application in geosciences. Some chapters also compare the results from an algorithm with others to better equip the readers with different strategies to implement automated workflows for subsurface analysis. Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Approaches will help researchers in academia and professional geoscientists working on the subsurface-related problems (oil and gas, geothermal, carbon sequestration, and seismology) at different scales to understand and appreciate current trends in ML approaches, their applications, advances and limitations, and future potential in geosciences by bringing together several contributions in a single volume.

Produktinformasjon

Oppdag Advances in Subsurface Data Analytics

Er du klar for å dykke ned i den fascinerende verdenen av gruve- og geodata-analyse? Advances in Subsurface Data Analytics gir deg en omfattende innføring i både tradisjonelle og fysikkbaserte tilnærminger. Denne boken tar for seg de mest effektive og evolving maskinlæringsalgoritmene og viser hvordan de kan anvendes i analysert subsurface-data.

Innholdet i boken

Boken er delt opp i fire deler, og hver del er en brikke i puslespillet som forklarer kompleksiteten i geovitenskapene:

  • Tradisjonell Maskinlæring: Få filleted et grunnlag for de mest brukte algoritmene.
  • Deep Learning: Lær om de nyeste teknologiene og hvordan de kan anvendes praktisk.
  • Fysikkbasert Maskinlæring: Forstå hvordan fysiske modeller og data kan kombineres for bedre analyser.
  • Fremtidige Retninger: Utforsk nye trender og hva som ligger foran i forskningen.

Praktiske Anvendelser for Geoscientister

Uansett om du er forsker i akademia eller profesjonell geoscientist, vil Advances in Subsurface Data Analytics være din guide til å navigere i bransjens feinschmecker. Denne boken hjelper deg med å:

  • Forstå maskinlæringens rolle i geovitenskapene.
  • Identifisere begrensninger og muligheter ved nåværende ML-tilnærminger.
  • Implementere automatiserte arbeidsflyter for subsurface-analyse.

En Unik Ressurs for Din Forskning

Advances in Subsurface Data Analytics samler flere bidrag i én samlet utgave, som gir et omfattende perspektiv på både olje og gass, geotermisk energi, karbondioksidlagring og seismologi. Dette gjør boken til en uvurderlig ressurs for deg som jobber med subsurface-relaterte problemer på forskjellige skalaer.

Så, er du klar til å ta steget inn i fremtiden for geovitenskapene? Ta tak i Advances in Subsurface Data Analytics i dag og bli en del av den teknologiske utviklingen!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnAdvances in Subsurface Data Analytics
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 499,- den billigste prisen for Advances in Subsurface Data Analytics blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 199,-
Gjennomsnittspris:
1 240,-
Høyeste pris:
1 499,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig