Alpaydin Ethem Introduction to Machine Learning

Alpaydin Ethem Introduction to Machine Learning

A substantially revised fourth edition of a comprehensive textbook, including new coverage of recent advances in deep learning and neural networks.The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Machine learning underlies such ex......
fra 1 069,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<b>A substantially revised fourth edition of a comprehensive textbook, including new coverage of recent advances in deep learning and neural networks.</b><p>The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Machine learning underlies such exciting new technologies as self-driving cars, speech recognition, and translation applications. This substantially revised fourth edition of a comprehensive, widely used machine learning textbook offers new coverage of recent advances in the field in both theory and practice, including developments in deep learning and neural networks.</p><p>The book covers a broad array of topics not usually included in introductory machine learning texts, including supervised learning, Bayesian decision theory, parametric methods, semiparametric methods, nonparametric methods, multivariate analysis, hidden Markov models, reinforcement learning, kernel machines, graphical models, Bayesian estimatio
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
A substantially revised fourth edition of a comprehensive textbook, including new coverage of recent advances in deep learning and neural networks.The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Machine learning underlies such exciting new technologies as self-driving cars, speech recognition, and translation applications. This substantially revised fourth edition of a comprehensive, widely used machine learning textbook offers new coverage of recent advances in the field in both theory and practice, including developments in deep learning and neural networks.The book covers a broad array of topics not usually included in introductory machine learning texts, including supervised learning, Bayesian decision theory, parametric methods, semiparametric methods, nonparametric methods, multivariate analysis, hidden Markov models, reinforcement learning, kernel machines, graphical models, Bayesian estimation, and statistical testing. The fourth edition offers a new chapter on deep learning that discusses training, regularizing, and structuring deep neural networks such as convolutional and generative adversarial networks; new material in the chapter on reinforcement learning that covers the use of deep networks, the policy gradient methods, and deep reinforcement learning; new material in the chapter on multilayer perceptrons on autoencoders and the word2vec network; and discussion of a popular method of dimensionality reduction, t-SNE. New appendixes offer background material on linear algebra and optimization. End-of-chapter exercises help readers to apply concepts learned. Introduction to Machine Learning can be used in courses for advanced undergraduate and graduate students and as a reference for professionals.

Produktinformasjon

```html

Alpaydin Ethem Introduction to Machine Learning - Det ultimate læremiddelet

Er du klar til å dykke ned i verden av maskinlæring? Med Alpaydin Ethem Introduction to Machine Learning kan du bli kjent med en omfattende tilnærming til emnet som ikke bare forklarer teoriene, men også viser deg de praktiske anvendelsene av maskinlæring i dag. Denne boken er perfekt for både studenter og fagfolk som ønsker å utvide sin kunnskap.

Hva kan du forvente av denne boken?

  • Omfattende dekning av emnet: Denne oppdaterte fjerde utgaven gir deg en helhetlig oversikt over nyere fremskritt innen dyplæring og nevrale nettverk. Du får innsikt i hvordan maskinlæring er grunntanken bak innovative teknologier som selvkjørende biler og stemmegjenkjenningssystemer.
  • Bredt spekter av temaer: Boken dekker områder som supervised learning, Bayesian decision theory, hidden Markov models, og mye mer, noe som gjør den til en unik ressurs for nybegynnere og viderekomne.
  • Praktiske øvelser: Hver kapittel avsluttes med øvelser som hjelper deg å anvende det du har lært, noe som sikrer at du får en praktisk forståelse av teoriene.

Hvem er boka for?

Alpaydin Ethem Introduction to Machine Learning er perfekt for avanserte bachelor- og masterstudenter, samt fagfolk som ønsker et solid referanseverk innen maskinlæring. Uansett om du er student eller allerede jobber innen teknologi, vil denne boken være et uvurderlig tillegg til ditt bibliotek.

Oppdag de nyeste funksjonene

Med nye kapitler som fokuserer på dyplæring, inkludert konvolusjonsnettverk og generative adversarial networks, får du en oppdatert forståelse av feltet. I tillegg tar de nye tilleggene for seg viktige emner som dimensjonsreduksjon gjennom t-SNE, noe som er essensielt for å forstå komplekse datasett.

Ikke gå glipp av muligheten til å berike din kunnskap om maskinlæring. Skaff deg Alpaydin Ethem Introduction to Machine Learning i dag, og ta et skritt nærmere å mestre en av de mest spennende feltene i moderne teknologi!

```

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerDatamaskiner og IT
FormatHardback
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 069,- den billigste prisen for Alpaydin Ethem Introduction to Machine Learning blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
855,-
Gjennomsnittspris:
952,-
Høyeste pris:
1 069,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig