Bayesian Inference With Inla Av Virgilio (Universidad De Castilla-La Mancha Albacete Spain) Gomez-Rubio

Bayesian Inference With Inla Av Virgilio (Universidad De Castilla-La Mancha Albacete Spain) Gomez-Rubio

The integrated nested Laplace approximation (INLA) is a recent computational method that can fit Bayesian models in a fraction of the time required by typical Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. INLA focuses on marginal inference on the model parameters of latent Gaussian Markov random fields models and exploits......
fra 1 099,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<P>The integrated nested Laplace approximation (INLA) is a recent computational method that can fit Bayesian models in a fraction of the time required by typical Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. INLA focuses on marginal inference on the model parameters of latent Gaussian Markov random fields models and exploits conditional independence properties in the model for computational speed.</P><P></P><B><P>Bayesian Inference with INLA</B> provides a description of INLA and its associated R package for model fitting. This book describes the underlying methodology as well as how to fit a wide range of models with R. Topics covered include generalized linear mixed-effects models, multilevel models, spatial and spatio-temporal models, smoothing methods, survival analysis, imputation of missing values, and mixture models. Advanced features of the INLA package and how to extend the number of priors and latent models available in the package are discussed. All examples in the book are fully
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
The integrated nested Laplace approximation (INLA) is a recent computational method that can fit Bayesian models in a fraction of the time required by typical Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. INLA focuses on marginal inference on the model parameters of latent Gaussian Markov random fields models and exploits conditional independence properties in the model for computational speed.Bayesian Inference with INLA provides a description of INLA and its associated R package for model fitting. This book describes the underlying methodology as well as how to fit a wide range of models with R. Topics covered include generalized linear mixed-effects models, multilevel models, spatial and spatio-temporal models, smoothing methods, survival analysis, imputation of missing values, and mixture models. Advanced features of the INLA package and how to extend the number of priors and latent models available in the package are discussed. All examples in the book are fully reproducible and datasets and R code are available from the book website.This book will be helpful to researchers from different areas with some background in Bayesian inference that want to apply the INLA method in their work. The examples cover topics on biostatistics, econometrics, education, environmental science, epidemiology, public health, and the social sciences.

Produktinformasjon

Utforsk Bayesian Inference With INLA

Er du klar for å ta steget inn i den spennende verdenen av Bayesian inference? Bayesian Inference With INLA av Virgilio Gomez-Rubio fra Universidad De Castilla-La Mancha er boken for deg! Denne omfattende guiden gir deg verktøyene du trenger for å beherske den integrerte nested Laplace-tilnærmingen (INLA), en banebrytende metode for å håndtere Bayesian-modeller med imponerende hastighet.

Kraften i INLA

INLA revolusjonerer hvordan vi tilpasser Bayesian-modeller ved å redusere tiden og kompleksiteten ofte forbundet med tradisjonelle Markov-kjeder Monte Carlo (MCMC) metoder. Med fokus på marginal inferens er INLA perfekt for latent Gaussian Markov random fields-modeller.

Hva du vil lære

I Bayesian Inference With INLA vil du oppdage:

  • Generelle lineære blandede modeller
  • Multinivåmodeller
  • Romlige og spatio-temporale modeller
  • Ujevnhetsmetoder
  • Sannsynlighetsanalyse
  • Imputasjon av manglende verdier
  • Blandingsmodeller

Praktiske Ressurser

Boken har også en praktisk tilnærming med fullstendig reproducerbare eksempler. Du får tilgang til datasettene og R-koden gjennom bokens nettside, noe som gjør at du kan bruke verktøyene i egne prosjekter og forskning.

Hvem er denne boken for?

Enten du er forsker eller student, Bayesian Inference With INLA er essensiell for alle som har en grunnleggende forståelse av Bayesian inferens. Boken dekker en rekke emner fra biostatistikk til miljøvitenskap, slik at du kan anvende INLA-metoden i din spesifikke forskning.

Grab tak i kunnskapen!

Ikke gå glipp av sjansen til å styrke dine analytiske ferdigheter! Med Bayesian Inference With INLA av Virgilio Gomez-Rubio kan du forbedre din evne til å tilpasse og analysere data raskt og effektivt.

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnBayesian inference with INLA
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 099,- den billigste prisen for Bayesian Inference With Inla Av Virgilio (Universidad De Castilla-La Mancha Albacete Spain) Gomez-Rubio blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste medisin og helsefag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 099,-
Gjennomsnittspris:
1 099,-
Høyeste pris:
1 099,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig