Bayesian Networks Av Marco (Istituto Dalle Molle) Scutari, Jean-Baptiste (Inra) Denis

Utforsk Bayesian Networks Av Marco Scutari og Jean-Baptiste Denis

Er du klar for å dykke inn i den fascinerende verdenen av Bayesian Networks? Denne boka, skrevet av ekspertene Marco Scutari fra Istituto Dalle Molle og Jean-Baptiste Denis fra Inra, tilbyr en praktisk tilnærming til forståelse og anvendelse av Bayesian nettverk ved bruk av R-kode. Med eksempler som gradvis øker i kompleksitet, gir denne boken deg verktøyene du trenger for å navigere i modelleringens finurligheter.

Hva du kan forvente fra Bayesian Networks

• Helhetlig dekning: De første kapitlene tar deg gjennom hele prosessen med Bayesian nettverksmodellering, fra struktur- til parameterlæring og inferens.
• Dynamiske nettverk: Lær hvordan du kan modellere temporal data gjennom dynamiske nettverk.
• Kausale perspektiver: Få en introduksjon til kausale Bayesian nettverk og deres betydning innen datavisualisering.
• Reelle eksempler: Boken avslutter med to virkelige case-studier som illustrerer anvendelsen av teknikken i praksis.

Praktisk læring med R

Ved å kombinere teori med praksis, gir Bayesian Networks Av Marco Scutari og Jean-Baptiste Denis deg ikke bare en forståelse av de teoretiske rammene, men også hvordan du kan implementere og bruke disse konseptene med R. Ved å bruke ekte datasett og koder tilgjengelig online, kan du umiddelbart anvende det du lærer.

Avansert innhold for moderne bruk

Ikke bare dekker denne utgaven det grunnleggende, men den introducerer også moderne temaer innen maskinlæring som nettverk med heterogene variabler og modellvalidering. Dette gir en moderne vinkling på alt du trenger å vite for å være relevant i feltet.

Enten du er en nybegynner eller en erfaren dataanalytiker, vil denne boken være en uvurderlig ressurs. Gå ikke glipp av sjansen til å berike dine analytiske ferdigheter med Bayesian Networks!