Bayesian Statistics Av Peter M. ( Formerly Provost Of Wentworth College University Of York Uk) Lee

Bayesian Statistics Av Peter M. ( Formerly Provost Of Wentworth College University Of York Uk) Lee

Bayesian Statistics is the school of thought that combines prior beliefs with the likelihood of a hypothesis to arrive at posterior beliefs. The first edition of Peter Lee¿s book appeared in 1989, but the subject has moved ever onwards, with increasing emphasis on Monte Carlo based techniques.This......
fra 589,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>Bayesian Statistics is the school of thought that combines prior beliefs with the likelihood of a hypothesis to arrive at posterior beliefs. The first edition of Peter Lee¿s book appeared in 1989, but the subject has moved ever onwards, with increasing emphasis on Monte Carlo based techniques.</p><p>This new fourth edition looks at recent techniques such as variational methods, Bayesian importance sampling, approximate Bayesian computation and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC), providing a concise account of the way in which the Bayesian approach to statistics develops as well as how it contrasts with the conventional approach. The theory is built up step by step, and important notions such as sufficiency are brought out of a discussion of the salient features of specific examples.</p><p><i>This edition:</i></p><ul><li>Includes expanded coverage of Gibbs sampling, including more numerical examples and treatments of OpenBUGS, R2WinBUGS and R2OpenBUGS.</li><li>Presents
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Bayesian Statistics is the school of thought that combines prior beliefs with the likelihood of a hypothesis to arrive at posterior beliefs. The first edition of Peter Lee s book appeared in 1989, but the subject has moved ever onwards, with increasing emphasis on Monte Carlo based techniques. This new fourth edition looks at recent techniques such as variational methods, Bayesian importance sampling, approximate Bayesian computation and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC), providing a concise account of the way in which the Bayesian approach to statistics develops as well as how it contrasts with the conventional approach.The theory is built up step by step, and important notions such as sufficiency are brought out of a discussion of the salient features of specific examples. This edition: * Includes expanded coverage of Gibbs sampling, including more numerical examples and treatments of OpenBUGS, R2WinBUGS and R2OpenBUGS. * Presents significant new material on recent techniques such as Bayesian importance sampling, variational Bayes, Approximate Bayesian Computation (ABC) and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC).* Provides extensive examples throughout the book to complement the theory presented. * Accompanied by a supporting website featuring new material and solutions. More and more students are realizing that they need to learn Bayesian statistics to meet their academic and professional goals.This book is best suited for use as a main text in courses on Bayesian statistics for third and fourth year undergraduates and postgraduate students.

Produktinformasjon

Oppdag Bayesian Statistics Av Peter M. Lee

Bayesian Statistics er ikke bare en akademisk disiplin; det er et tankesett som revolusjonerer hvordan vi forstår sannsynlighet og dataanalyse. Utviklet av Peter M. Lee, tidligere provost ved Wentworth College, University of York i Storbritannia, gir denne banebrytende boken deg verktøyene du trenger for å navigere i det komplekse landskapet av statistiske metoder.

Nyeste utgave med oppdatert innhold

I denne fjerde utgaven av Bayesian Statistics tar Lee deg gjennom de nyeste fremskrittene innen feltet, inkludert:

  • Gibbs sampling med flere numeriske eksempler for praktisk forståelse.
  • Revolusjonerende metoder som Bayesian importance sampling, variational Bayes, og Approximate Bayesian Computation (ABC).
  • Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) for mer effektive analyser.

En steg-for-steg tilnærming

Lee bygger opp teorien på en lettfattelig måte, der viktige konsepter som suffisiens blir forklart gjennom klare eksempler. Hver teori støttes av rike case-studier, som gjør det enklere for deg å assimilere kunnskapen. Boken er designet for både studenter på tredje- og fjerde klasse nivå, samt postgraduate studenter.

Støttende ressurser

For å gjøre læringsopplevelsen enda mer berikende, følger det med en spennende support nettside som gir tilgang til ekstra materiale og løsninger. Her finner du også nettbaserte verktøy som gjør det lettere å anvende de nye teknikkene i praksis.

Hvorfor velge denne boken?

Allerede flere studenter har innsett viktigheten av å mestre Bayesian Statistics for å oppnå sine akademiske og yrkesmessige mål. Enten du er en nybegynner eller ønsker å perfeksjonere dine ferdigheter, vil denne boken være en uvurderlig ressurs på din læringsreise.

Ta kontroll over statistikken din med Bayesian Statistics Av Peter M. Lee og bli en mester i dataanalyse!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
FormatPaperback
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 589,- den billigste prisen for Bayesian Statistics Av Peter M. ( Formerly Provost Of Wentworth College University Of York Uk) Lee blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
519,2
Gjennomsnittspris:
599,-
Høyeste pris:
742,88
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig