Foundations Of Data Science Av Avrim Blum, John (Cornell University New York) Hopcroft, Ravindran Kannan

Foundations Of Data Science Av Avrim Blum, John (Cornell University New York) Hopcroft, Ravindran Kannan

This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decompos......
fra 569,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix no
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data.

Produktinformasjon

Utforsk grunnlaget for datavitenskap med Foundations Of Data Science

Med Foundations Of Data Science Av Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan får du en dyptgående introduksjon til de matematiske og algoritmiske fundamentene i datavitenskap. Boken tar for seg emner som maskinlæring, høy-dimensjonal geometri og analyse av store nettverk. Som student eller fagperson vil du oppdage hvor fascinerende datavitenskap virkelig er.

Viktige emner som dekkes

  • Motstridende natur av data i høy dimensjon
  • Fundamentale teknikker i lineær algebra, som singular verdidekomposisjon
  • Teorien om tilfeldige vandringer og Markov-kjeder
  • Dypdykk i algoritmer for maskinlæring, inkludert klustering og probabilistiske modeller
  • Representasjonslæring, inkludert emnemodellering og ikke-negativ matrisefaktorisering
  • Matematisk utvikling av viktige probabilistiske teknikker

Skreddersydd for studenter og forskere

Uansett om du er en bachelorstudent eller graduate student, gir denne boken deg den matematiske bakgrunnen du trenger for videre studier i maskinlæring, datainnsamling, og mer. For de som ønsker å navigere i komplekse datasett og utvikle effektive algoritmer, er Foundations Of Data Science den ideelle ressursen.

Praktisk informasjon

Invester i din kunnskap med denne uunnværlige boken. Den er designet for å hjelpe deg å forstå de fundamentale prinsippene i datavitenskap og gir en solid base for videre forskning og utvikling. Med sitt omfattende innhold og klare formulering, vil du raskt sette pris på verdien av dette verket.

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerDatamaskiner og IT
FormatInnbundet
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 569,- den billigste prisen for Foundations Of Data Science Av Avrim Blum, John (Cornell University New York) Hopcroft, Ravindran Kannan blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
455,-
Gjennomsnittspris:
491,-
Høyeste pris:
534,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig