Data-Driven Fluid Mechanics

Data-Driven Fluid Mechanics

Big data and machine learning are driving profound technological progress across nearly every industry, and are rapidly shaping fluid mechanics research. This is a self-contained and pedagogical treatment of the data-driven tools that are leading research in model-order reduction, system identification, flow control, and turb......
fra 779,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Data-driven methods have become an essential part of the methodological portfolio of fluid dynamicists, motivating students and practitioners to gather practical knowledge from a diverse range of disciplines. These fields include computer science, statistics, optimization, signal processing, pattern recognition, nonlinear dynamics, and control. Fluid mechanics is historically a big data field and offers a fertile ground for developing and applying data-driven methods, while also providing valuable shortcuts, constraints, and interpretations based on its powerful connections to basic physics. Thus, hybrid approaches that leverage both methods based on data as well as fundamental principles are the focus of active and exciting research. Originating from a one-week lecture series course by the von Karman Institute for Fluid Dynamics, this book presents an overview and a pedagogical treatment of some of the data-driven and machine learning tools that are leading research advancements in mo
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Data-driven methods have become an essential part of the methodological portfolio of fluid dynamicists, motivating students and practitioners to gather practical knowledge from a diverse range of disciplines. These fields include computer science, statistics, optimization, signal processing, pattern recognition, nonlinear dynamics, and control. Fluid mechanics is historically a big data field and offers a fertile ground for developing and applying data-driven methods, while also providing valuable shortcuts, constraints, and interpretations based on its powerful connections to basic physics. Thus, hybrid approaches that leverage both methods based on data as well as fundamental principles are the focus of active and exciting research. Originating from a one-week lecture series course by the von Karman Institute for Fluid Dynamics, this book presents an overview and a pedagogical treatment of some of the data-driven and machine learning tools that are leading research advancements in model-order reduction, system identification, flow control, and data-driven turbulence closures.

Produktinformasjon

Oppdag Data-Driven Fluid Mechanics

Er du klar for å ta fluidmekanikk til neste nivå? Med Data-Driven Fluid Mechanics får du en moderne tilnærming som kombinerer data-analyse med klassiske fysiske prinsipper. Dette produktet er det perfekte verktøyet for både studenter og fagfolk som ønsker å utforske de nyeste metodene innen fluiddynamikk.

Hva kan du forvente?

  • Komplett oversikt: Få en grundig innføring i hvordan data-drevne metoder påvirker feltet av fluiddynamikk.
  • Pedagogisk behandling: Læreboken gir en pedagogisk tilnærming til de nyeste verktøyene innen data-analyse og maskinlæring, perfekt for nybegynnere og eksperter.
  • Fokus på hybridmetoder: Utnytt spennende muligheter ved å kombinere tradisjonelle metoder med data-drevne tilnærminger.
  • Aktuelle forskningsområder: Få innsikt i emner som modellordreduksjon, systemidentifikasjon, strømkontroll, og data-drevne turbulenslukkere.

Hvorfor velge Data-Driven Fluid Mechanics?

I en tid der stordata og maskinlæring driver teknologiske fremskritt på tvers av industrier, er forståelsen av disse konseptene avgjørende for fremtidens forskere. Denne boken, opprettet som et resultat av en ukes forelesningsserie ved von Karman Institute for Fluid Dynamics, tilbyr både teoretisk kunnskap og praktiske eksempler, noe som gjør den ideell for alle som ønsker å lære og implementere nye metoder i sitt arbeid.

Produktspesifikasjoner

  • Format: Lærebok
  • Aldersgruppe: Studenter, forskere, og fagfolk innen fluiddynamikk
  • Innhold: Data-analyse, maskinlæring, fluiddynamikk teori
  • Design: Rikt illustrert, lett tilgjengelig språk

Gå ikke glipp av sjansen til å oppdatere din kunnskap! Data-Driven Fluid Mechanics er ikke bare et produkt; det er en investering i din fremtid som forsker eller ingeniør. Bestill din kopi i dag og bygg en solid forståelse av hvordan data kan forme og forbedre feltet av fluiddynamikk.

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnData-Driven Fluid Mechanics
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 779,- den billigste prisen for Data-Driven Fluid Mechanics blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
467,-
Gjennomsnittspris:
775,-
Høyeste pris:
778,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig