Mathematics For Machine Learning Av Marc Peter (University College London) Deisenroth, A. Aldo (Imperial College London) Faisal, Cheng Soon Ong

Utforsk Matematikkens Verden med Mathematics For Machine Learning

Er du klar for å ta steget inn i maskinlæring? Med Mathematics For Machine Learning av Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal og Cheng Soon Ong, får du de essensielle matematiske verktøyene som trengs for å forstå de mystiske algoritmene som driver maskinlæring. Denne boken er perfekt for både studenter og profesjonelle innen data- og datavitenskap!

Hva Inneholder Boken?

• Linær algebra: Få tak i de grunnleggende konseptene og anvendelsene.
• Optimalisering: Lær hvordan du finner de beste løsningene på problemer.
• Statistikk og sannsynlighet: Bygg et solid fundament for å analysere data.

Matematikk og Maskinlæring i Samspill

For å mestre maskinlæring er det avgjørende å forstå de matematiske prinsippene som ligger til grunn. Mathematics For Machine Learning binder sammen disse prinsippene med praktiske eksempler og derivater av sentrale metoder som:

• Lineær regresjon
• Hovedkomponentanalyse
• Gaussiske blandingsmodeller
• Støttevektormaskiner

Praktisk Anvendelse med Øvelser

Hver kapittel er fylt med arbeidseksempler og oppgaver som hjelper deg med å teste forståelsen din og bygge praktiske ferdigheter. Og som en bonus, finner du programmeringsveiledninger tilgjengelig på bokas nettside!

Passer for Alle med Interesse for Matematikk

Enten du er en nybegynner eller har en solid matematisk bakgrunn, vil Mathematics For Machine Learning bli din beste venn på reisen mot å bli en maskinlæringsguru. Ikke la matte være en hindring – omfavn muligheten til å lære og vokse!

Klar for å dykke inn i matematikken bak maskinlæring? Skaff deg penn og papir, og bli med på reisen i Mathematics For Machine Learning i dag!