Design, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python

Design, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python

The analysis of lunar crescent visibility criterion is vital in providing a comparative insight for predicting the visibility and suitability for Hijri calendar determination. Whilst there have been previous attempts to measure the performance of lunar crescent visibility criterion, these attempts only apply to a sin......
fra 679,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>The analysis of lunar crescent visibility criterion is vital in providing a comparative insight for predicting the visibility and suitability for Hijri calendar determination. Whilst there have been previous attempts to measure the performance of lunar crescent visibility criterion, these attempts only apply to a singular analysis and not a comparative examination.</p><p> </p><p>This book explores the development of an analysis tool for lunar crescent visibility criterion using an integrated lunar crescent visibility database. The analysis tool, called HilalPy and HilalObs, was developed in the form of a Python library, so that it can be integrated into other software and webpages to enable deployment into various operating systems. This book will provide useful insights for the future development of lunar crescent visibility criterion, particularly for calendrical purposes.</p><p> </p><p><b>Key Features:</b></p><p>? Presents an analysis tool for lunar crescent visibility based on a
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
The analysis of lunar crescent visibility criterion is vital in providing a comparative insight for predicting the visibility and suitability for Hijri calendar determination. Whilst there have been previous attempts to measure the performance of lunar crescent visibility criterion, these attempts only apply to a singular analysis and not a comparative examination.This book explores the development of an analysis tool for lunar crescent visibility criterion using an integrated lunar crescent visibility database. The analysis tool, called HilalPy and HilalObs, was developed in the form of a Python library, so that it can be integrated into other software and webpages to enable deployment into various operating systems. This book will provide useful insights for the future development of lunar crescent visibility criterion, particularly for calendrical purposes.Key Features:● Presents an analysis tool for lunar crescent visibility based on an integrated lunar crescent report database.● Offers researchers and practitioners the capability to perform comparative analyses of the percentage of reliability in lunar crescent visibility criteria, thereby contributing to the construction of robust criteria for determining the Hijri calendar.● Provides a comprehensive resource for researchers, students, policymakers, and practitioners involved in the determination of the Hijri calendar.Muhamad Syazwan Faid, PhD. Department of Islamic Studies, Centre for General Studies and Co-curricular, Universiti Tun Hussein Onn MalaysiaMohd Saiful Anwar Mohd Nawawi, PhD. Department of Fiqh and Usul, Academy of Islamic Studies, Universiti Malaya.Mohd Hafiz Mohd Saadon PhD. Department of Fiqh and Usul, Academy of Islamic Studies, Universiti Malaya.

Produktinformasjon

Design, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python

Utforsk et banebrytende verktøy for analyse av synligheten av månesigden med boken Design, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python. Dette verket er ideelt for forskere, studenter og praktikere som arbeider med bestemmelsen av den islamske kalenderen (Hijri). Ved å kombinere en omfattende database med månesigdens rapporter, gir dette produktet et solid grunnlag for fremtidige analyser.

Innovativt Analyseverktøy

  • HilalPy og HilalObs: Dette Python-biblioteket er utviklet for å kunne integreres i enhver programvare eller nettside, noe som muliggjør tilgjengelighet på ulike operativsystemer.
  • Komparativ Analyse: Gi forskere muligheten til å utføre sammenlignende analyser av påliteligheten i kriteriene for månesigd-synlighet.
  • Omfattende Ressurs: Boken fungerer som en viktig ressurs for politikere og aktører innen Ramadan-planlegging og religiøse aktiviteter.

Praktisk og Nødvendig

Med den økende interessen for nøyaktighet i religiøse kalendere er Design, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python et nødvendig tillegg til biblioteket for enhver akademiker. Uansett om du er en student eller en erfaren forsker, vil du finne uvurderlig innsikt og verktøy her.

Oppdag Fordelene

Boken presenterer en klar metode for videreutvikling av kriteriene for månesigdens synlighet, som vil kunne forbedre måten vi bestemmer Hijri-kalenderen på. Med sitt brukervennlige design og tekniske spesifikasjoner, vil dette produktet utvilsomt være en game changer for mange.

Den er skrevet av eksperter innen feltet, inkludert Dr. Muhamad Syazwan Faid, Dr. Mohd Saiful Anwar Mohd Nawawi og Dr. Mohd Hafiz Mohd Saadon, som alle bidrar med verdifull kunnskap og erfaring.

Så, er du klar til å ta steget inn i en verden av nøyaktig månesynlighet og bidra til en sterkere forståelse av Hijri-kalenderen? Skaff deg Design, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python i dag!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnDesign, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 679,- den billigste prisen for Design, Development and Analysis of Lunar Crescent Visibility Criterion With Python blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Fallende
Laveste pris:
679,-
Gjennomsnittspris:
691,-
Høyeste pris:
830,38
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig