Deep Learning For Vision Systems Av Mohamed Elgendy

Forstå Computer Vision med Deep Learning For Vision Systems

Er du nysgjerrig på hvordan datamaskiner lærer å forstå bilder og videoer? Med Deep Learning For Vision Systems Av Mohamed Elgendy får du et unikt innblikk i dyp læring og dens anvendelser innen datavisjon. Denne boken viser deg hvordan du kan utvikle intelligente, skalerbare systemer som kan identifisere og reagere på objekter i en rekke applikasjoner, fra ansiktsgjenkjenning til selvkjørende biler.

Hva du vil lære av Deep Learning For Vision Systems

Boken kombinerer teori med praktiske prosjekter, og tilbyr en lettfattelig tilgang til komplekse konsepter. Her er noen av de viktigste emnene:

• Grunnleggende i Dyp Læring: Bli kjent med de essensielle prinsippene bak dyp læring og nevrale nettverk.
• Avanserte Arkitekturer: Utforsk dybden av Convolutional Neural Networks (CNN) og hvordan de brukes i bildeklassifisering.
• Generative Modeller: Lær om Generative Adversarial Networks (GAN) og teknikker for stiloverføring.
• Objektdeteksjon: Få forståelse for moderne metoder som R-CNN, SSD, og YOLO.

Hvem er denne boken for?

Deep Learning For Vision Systems henvender seg til mellomliggende Python-programmerere som ønsker å utvide sine ferdigheter innen datavisjon. Med Elgendys ekspertveiledning lærer du å bygge dine egne prosjekter og bidra til banebrytende innovasjoner i dette spennende feltet.

Om forfatteren

Mohamed Elgendy er en anerkjent AI-ekspert og nåværende VP of Engineering hos Rakuten, med tidligere erfaring fra Amazon og Twilio. Hans innsikt og erfaring gjør denne boken til en uunngåelig ressurs for alle som ønsker å gjøre en forskjell innen datavisjon.

Kjøp og tilgjengelighet

Når du kjøper denne trykte boken, får du også gratis tilgang til eBok-formatene PDF, Kindle, og ePub fra Manning Publications. Dette gir deg fleksibilitet til å lære når og hvor som helst!

Ikke gå glipp av sjansen til å mestre dyp læring og datavisjon med Deep Learning For Vision Systems Av Mohamed Elgendy. Bestill din kopi i dag og bli en del av fremtidens teknologi!