Forecasting And Analytics With The Augmented Dynamic Adaptive Model (Adam) Av Ivan (Lancaster University U.K.) Svetunkov

Forecasting And Analytics With The Augmented Dynamic Adaptive Model (Adam) Av Ivan (Lancaster University U.K.) Svetunkov

Forecasting and Analytics with ADAM focuses on a time series model in Single Source of Error state space form, called "ADAM" (Augmented Dynamic Adaptive Model). The book demonstrates a holistic view to forecasting and time series analysis using dynamic models to solve real life problems....
fra 1 219,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Forecasting and Analytics with ADAM focuses on a time series model in Single Source of Error state space form, called "ADAM" (Augmented Dynamic Adaptive Model). The book demonstrates a holistic view to forecasting and time series analysis using dynamic models to solve real life problems.
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Forecasting and Analytics with the Augmented Dynamic Adaptive Model (ADAM) focuses on a time series model in Single Source of Error state space form, called “ADAM” (Augmented Dynamic Adaptive Model). The book demonstrates a holistic view to forecasting and time series analysis using dynamic models, explaining how a variety of instruments can be used to solve real life problems. At the moment, there is no other tool in R or Python that would be able to model both intermittent and regular demand, would support both ETS and ARIMA, work with explanatory variables, be able to deal with multiple seasonalities (e.g. for hourly demand data) and have a support for automatic selection of orders, components and variables and provide tools for diagnostics and further improvement of the estimated model. ADAM can do all of that in one and the same framework. Given the rising interest in forecasting, ADAM, being able to do all those things, is a useful tool for data scientists, business analysts and machine learning experts who work with time series, as well as any researchers working in the area of dynamic models.Key Features:• It covers basics of forecasting,• It discusses ETS and ARIMA models,• It has chapters on extensions of ETS and ARIMA, including how to use explanatory variables and how to capture multiple frequencies,• It discusses intermittent demand and scale models for ETS, ARIMA and regression,• It covers diagnostics tools for ADAM and how to produce forecasts with it,• It does all of that with examples in R.

Produktinformasjon

Introduksjon til Forecasting And Analytics With The Augmented Dynamic Adaptive Model (ADAM)

Ønsker du å ta steget inn i fremtiden med dine analyser? Forecasting And Analytics With The Augmented Dynamic Adaptive Model (ADAM) av Ivan Svetunkov fra Lancaster University, U.K. gir deg verktøyene du trenger for å mestre tidsserieanalyse. Denne innovative boken tilbyr en helhetlig tilnærming til forecasting ved hjelp av det som kalles "ADAM", et tidsseriemodell i Single Source of Error state space form.

Hvorfor velge ADAM-modellen?

ADAM skiller seg ut blant andre verktøy fordi den kombinerer et mangfold av funksjoner i én plattform. Dette betyr at du kan:

  • Analyser både intermittent og regulær etterspørsel
  • Bruke både ETS og ARIMA modeller
  • Integrere forklarende variabler for mer dyptgående analyser
  • Håndtere flere sesongvariasjoner, inkludert timedata
  • Få automatisk valg av bestillingsoppgaver og komponenter

Funksjoner som gjør ADAM til et must-have verktøy

I Forecasting And Analytics With ADAM finner du også en mengde verktøy for diagnose og forbedring av dine modeller, og bookens struktur gjør det lett å følge med:

  • Grunnleggende om forecasting: Her lærer du prinsippene bak tidsserieanalyse.
  • ETS og ARIMA-modeller: Dykker inn i avanserte metoder for analysene dine.
  • Eksempler i R: Gir praktisk innsikt og instruksjoner for implementering.

Er dette boken for deg?

Enten du er datascientist, business analyst eller bare en nysgjerrig forsker på området dynamiske modeller, så er ADAM et uvurderlig verktøy i din verktøykasse. Med denne boken kan du navigere i det komplekse landskapet av forecasting med større trygghet og presisjon.

Konklusjon

Ikke la fremtidige prognoser være en gamble. Ta kontroll over dataene dine med Forecasting And Analytics With The Augmented Dynamic Adaptive Model (ADAM), og opplev kraften av en modell som er designet for å møte dagens krav til analyser. Skaff deg boken i dag, og løft dine analytiske ferdigheter til nye høyder!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnForecasting and Analytics with the Augmented Dynamic Adaptive Model (ADAM) av Ivan (Lancaster University U.K.) Svetunkov
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 219,- den billigste prisen for Forecasting And Analytics With The Augmented Dynamic Adaptive Model (Adam) Av Ivan (Lancaster University U.K.) Svetunkov blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste økonomi og ledelse for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 219,-
Gjennomsnittspris:
1 219,-
Høyeste pris:
1 219,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig