Bayesian Item Response Modeling Av Jean-Paul Fox

Bayesian Item Response Modeling Av Jean-Paul Fox

The modeling of item response data is governed by item response theory, also referred to as modern test theory. The eld of inquiry of item response theory has become very large and shows the enormous progress that has been made. The mainstream literature is focused on frequentist statistical methods for - timating model param......
fra 1 449,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
The modeling of item response data is governed by item response theory, also referred to as modern test theory. The eld of inquiry of item response theory has become very large and shows the enormous progress that has been made. The mainstream literature is focused on frequentist statistical methods for - timating model parameters and evaluating model t. However, the Bayesian methodology has shown great potential, particularly for making further - provements in the statistical modeling process. The Bayesian approach has two important features that make it attractive for modeling item response data. First, it enables the possibility of incorpor- ing nondata information beyond the observed responses into the analysis. The Bayesian methodology is also very clear about how additional information can be used. Second, the Bayesian approach comes with powerful simulation-based estimation methods. These methods make it possible to handle all kinds of priors and data-generating models. One of m
Forhåndsbestill
Frakt og levering

Produktinformasjon

Introduksjon til Bayesian Item Response Modeling Av Jean-Paul Fox

Er du på jakt etter en grundig og lettfattelig innføring i Bayesian Item Response Modeling Av Jean-Paul Fox? Dette verket er en uvurderlig ressurs for alle som ønsker å dykke dypt inn i item response theory (IRT) og nyte godt av de fordelaktige egenskapene ved bayesiansk statistikk.

Hva er Bayesian Item Response Modeling?

Dette produktet kombinerer moderne testteori med en banebrytende bayesiansk tilnærming som åpenbarer nye muligheter for modellering og analyse av svardata. I boken presenteres det:

  • Praktiske eksempler: Forståelsen for hvordan bayesianske metoder kan brukes i IRT, med spennende, relevante anvendelser.
  • Sammenligning med tradisjonelle metoder: Bli kjent med forskjellene mellom bayesianske og hyppighetsmetoder, og se hvordan Bayesian-modellen kan gi mer robuste resultater.
  • Simuleringsteknikker: Lær hvordan kraftige simuleringsmetoder kan anvendes for håndtering av forskjellige datagenererende modeller.

Hvorfor velge Bayesian Item Response Modeling?

Bayesian Item Response Modeling Av Jean-Paul Fox tilbyr:

  • Inkludering av forutgående informasjon: Den bayesianske metoden lar deg dra nytte av all tilgjengelig informasjon, noe som gir flere dimensjoner til analysen din.
  • Klarhet og struktur: Forfatteren gir en lettfattelig fremstilling som gjør det enkelt å navigere i komplekse emner.
  • Optimalisering av modellering: Oppdag hvordan denne tilnærmingen kan forbedre den statistiske modelleringen betydelig.

Målgruppe for boken

Enten du er student innen psykologi, utdanning eller statistikk, eller en forsker som jobber med testdesign, vil denne boken gi deg nødvendige verktøy for å forstå og anvende bayesianske metoder i ditt arbeid.

Oppsummering

Med sin oppdatert tilnærming og fokus på både teori og praksis, er Bayesian Item Response Modeling Av Jean-Paul Fox en uunngåelig ressurs for enhver som ønsker å mestre item response theory. Gjør deg klar for å revolusjonere din forståelse av statistisk modellering og analyser!

Spesifikasjon

Generelt
SpråkEngelsk
Sett
Nei
SjangerNaturvitenskap og teknologi
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 449,- den billigste prisen for Bayesian Item Response Modeling Av Jean-Paul Fox blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste samfunnsvitenskap for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
1 159,-
Gjennomsnittspris:
1 240,-
Høyeste pris:
1 449,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig