Medical Risk Prediction Models Av Thomas A. Gerds, Michael W. Kattan

Utforsk Medical Risk Prediction Models Av Thomas A. Gerds, Michael W. Kattan

Er du en kliniker, epidemiolog eller statistiker som ønsker å forbedre dine evner til å lage eller evaluere statistiske prediksjonsmodeller? Da er Medical Risk Prediction Models Av Thomas A. Gerds, Michael W. Kattan perfekt for deg! Denne boken gir deg en praktisk tilnærming til å forstå pasientens individuelle sannsynlighet for medisinske hendelser innen en spesifisert tidsramme.

Hva kan du forvente av denne boken?

• Pedagogisk tilnærming: Gerds og Kattan forklarer matematiske detaljer på en lettfattelig måte, uten tungvint notasjon.
• Utvikling av risikokalkulatorer: Alt du trenger for å lage din egen online risikokalkulator fra bunnen av.
• Statistisk evaluering: Diskusjon om diskriminering, kalibrering og prediktiv ytelse med censurerte data.
• Praktiske eksempler: R-kode og illustrative case-studier for å gjøre teorien levende.
• Benchmarking: Lær hvordan du tolker prediksjonsytelse via sammenligninger med etablerte standarder.
• Modellstrategier: Sammenligning og kombinasjon av rivaliserende modeller gjennom kryssvalidering.

Forfatterne bak verket

Thomas A. Gerds, professor ved Biostatistics Unit på Universitetet i København, og Michael W. Kattan, leder av avdelingen for kvantitative helsefag ved Cleveland Clinic, bruker sin omfattende erfaring til å gi deg verdifulle innsikter og verktøy.

Hvem er denne boken for?

Medical Risk Prediction Models henvender seg til et bredt publikum: fra helsepersonell som ønsker å forbedre sine vurderinger, til forskere som trenger en tydelig og praktisk tilnærming til dataanalyse.

Enten du er ny på området eller en erfaren statistiker, vil denne boken være en uunnværlig ressurs i ditt arbeid med medisinske prediksjonsmodeller. Ikke la sjansen gå fra deg til å styrke dine ferdigheter – skaff deg ditt eksemplar i dag!