Practical Mlops Av Noah Gift, Alfredo Deza

Practical Mlops Av Noah Gift, Alfredo Deza

MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models....
fra 830,38
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models.
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to put it into practice to operationalize your machine learning models.Current and aspiring machine learning engineers--or anyone familiar with data science and Python--will build a foundation in MLOps tools and methods (along with AutoML and monitoring and logging), then learn how to implement them in AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud. The faster you deliver a machine learning system that works, the faster you can focus on the business problems you're trying to crack. This book gives you a head start.You'll discover how to:Apply DevOps best practices to machine learningBuild production machine learning systems and maintain themMonitor, instrument, load-test, and operationalize machine learning systemsChoose the correct MLOps tools for a given machine learning taskRun machine learning models on a variety of platforms and devices, including mobile phones and specialized hardware

Produktinformasjon

Utforsk MLOps med Practical Mlops Av Noah Gift, Alfredo Deza

Er du klar for å ta maskinlæring til neste nivå? Practical Mlops Av Noah Gift, Alfredo Deza er din ultimate guide til å få modellene dine i produksjon raskere og mer effektivt. Denne boken gir et dypdykk i MLOps, som er et sett med velprøvde prinsipper designet for å løse utfordringene med maskinlæring på en pålitelig og automatisert måte.

Hva du kan forvente av Practical Mlops

  • Grunnleggende MLOps: Forstå hva MLOps innebærer og hvordan det skiller seg fra DevOps.
  • Praktiske verktøy: Lær hvordan du implementerer MLOps-verktøy og metoder i plattformer som AWS, Microsoft Azure og Google Cloud.
  • Bygging av systemer: Få innsikt i hvordan du bygger og opprettholder produksjonsklare maskinlæringssystemer.
  • Overvåking og instrumentering: Få ferdigheter til å monitorere, instrumentere og lasteteste maskinlæringssystemer.

Fem grunner til å velge Practical Mlops Av Noah Gift, Alfredo Deza

Enten du er en nåværende eller kommende maskinlæringingeniør, eller bare en dataentusiast kjent med Python, vil denne boken etablere et solid grunnlag for vellykket implementering av MLOps. Her er noen av de mest relevante funksjonene:

  • Praktisk tilnærming: Boken gir konkrete eksempler og trinnvise instruksjoner.
  • Rask levering: Lever maskinlæringssystemer som fungerer raskt, slik at du kan fokusere på de forretningsproblemene du vil løse.
  • Allsidighet: Kjør modeller på forskjellige plattformer og enheter, inkludert mobiltelefoner og spesialisert maskinvare.

Ikke vent lenger! Benytt deg av muligheten til å mestre MLOps med Practical Mlops, og gjør deg klar til å revolutionere hvordan du jobber med maskinlæring!

Spesifikasjon

Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 830,38 den billigste prisen for Practical Mlops Av Noah Gift, Alfredo Deza blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste data og informasjonsteknologi for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
688,-
Gjennomsnittspris:
688,-
Høyeste pris:
688,-
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig