Quantile Regression Av Lingxin Hao, Daniel Q. Naiman

Quantile Regression Av Lingxin Hao, Daniel Q. Naiman

Quantile Regression, the first book of Hao and Naiman''s two-book series, establishes the seldom recognized link between inequality studies and quantile regression models. Though separate methodological literature exists for each subject, the authors seek to explore the natural connectio......
fra 449,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<strong>Quantile Regression</strong>, the first book of Hao and Naiman''s two-book series, establishes the seldom recognized link between inequality studies and quantile regression models. Though separate methodological literature exists for each subject, the authors seek to explore the natural connections between this increasingly sought-after tool and research topics in the social sciences. Quantile regression as a method does not rely on assumptions as restrictive as those for the classical linear regression; though more traditional models such as least squares linear regression are more widely utilized, Hao and Naiman show, in their application of quantile regression to empirical research, how this model yields a more complete understanding of inequality. Inequality is a perennial concern in the social sciences, and recently there has been much research in health inequality as well. Major software packages have also gradually implemented quantile regression. Quantile Regression wil
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Quantile Regression, the first book of Hao and Naiman''s two-book series, establishes the seldom recognized link between inequality studies and quantile regression models. Though separate methodological literature exists for each subject, the authors seek to explore the natural connections between this increasingly sought-after tool and research topics in the social sciences. Quantile regression as a method does not rely on assumptions as restrictive as those for the classical linear regression; though more traditional models such as least squares linear regression are more widely utilized, Hao and Naiman show, in their application of quantile regression to empirical research, how this model yields a more complete understanding of inequality. Inequality is a perennial concern in the social sciences, and recently there has been much research in health inequality as well. Major software packages have also gradually implemented quantile regression. Quantile Regression will be of interest not only to the traditional social science market but other markets such as the health and public health related disciplines.Key Features:Establishes a natural link between quantile regression and inequality studies in the social sciences Contains clearly defined terms, simplified empirical equations, illustrative graphs, empirical tables and graphs from examples Includes computational codes using statistical software popular among social scientists Oriented toempirical research

Produktinformasjon

Oppdag Quantile Regression Av Lingxin Hao, Daniel Q. Naiman

Quantile Regression er en nyskapende bok av forfatterne Lingxin Hao og Daniel Q. Naiman, som gir en grundig utforskning av sammenhengen mellom ulikhet og kvantile regresjonsmodeller. Denne boken er det første steget i en to-bok serie, og åpner opp for en ny verden av muligheter innen samfunnsvitenskapelig forskning.

Hva kan du forvente av boken?

For de som er lei av tradisjonelle regresjonsmetoder, gir Quantile Regression et friskt perspektiv. Her er grunner til at denne boken er et must for forskere og studenter:

  • Innovativ tilnærming: Boken viser den viktige forbindelsen mellom ulikhet som fenomen og bruken av kvantile regresjon, og avdekker dermed skjulte innsikter.
  • Brukervennlig: Med klart definerte termer, forenklede empiriske ligninger, og illustrative grafer, er boken tilrettelagt for både nybegynnere og erfarne forskere.
  • Verktøy for empirisk forskning: Den inkluderer datakode for populære statistiske programvarer, noe som gjør det enkelt å anvende teoriene i praktisk forskning.
  • Relevans på tvers av felt: Ikke bare rettet mot samfunnsvitenskap, men også helsefag og relaterte disipliner, gjør denne boken universelt anvendelig.

Hvorfor er Quantile Regression så viktig?

I en tid hvor ulikhet i samfunnet er mer aktuelt enn noen gang, gir Hao og Naiman et dypdykk i hvordan kvantile regresjon kan brukes for å forstå og belyse disse problemene på en bedre måte enn tradisjonelle metoder. Generelt utvikles regnskapet for ulikhet, og med denne boken, har leserne et effektivt verktøy til rådighet.

Gå ikke glipp av muligheten til å berike din forståelse av kvantile regresjon og anvendelsene i samfunnet med Quantile Regression Av Lingxin Hao, Daniel Q. Naiman. Ideell for akademikere, studenter, og alle med en interesse for hvordan data kan avdekke skjulte mønstre i verden rundt oss!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 449,- den billigste prisen for Quantile Regression Av Lingxin Hao, Daniel Q. Naiman blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
291,-
Gjennomsnittspris:
291,-
Høyeste pris:
291,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig