Financial Theory With Python Av Yves Hilpisch

Financial Theory With Python Av Yves Hilpisch

Written by the best-selling author of Python for Finance, Yves Hilpisch, this new book explains financial, mathematical, and Python programming concepts in an integrative manner so that the interdisciplinary concepts reinforce each other....
fra 550,38
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Written by the best-selling author of Python for Finance, Yves Hilpisch, this new book explains financial, mathematical, and Python programming concepts in an integrative manner so that the interdisciplinary concepts reinforce each other.
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Nowadays, finance, mathematics, and programming are intrinsically linked. This book provides the relevant foundations of each discipline to give you the major tools you need to get started in the world of computational finance. Using an approach where mathematical concepts provide the common background against which financial ideas and programming techniques are learned, this practical guide teaches you the basics of financial economics.Written by the best-selling author of Python for Finance, Yves Hilpisch, Financial Theory with Python explains financial, mathematical, and Python programming concepts in an integrative manner so that the interdisciplinary concepts reinforce each other. Draw upon mathematics to learn the foundations of financial theory and Python programmingLearn about financial theory, financial data modeling, and the use of Python for computational financeLeverage simple economic models to better understand basic notions of finance and Python programming conceptsUse both static and dynamic financial modeling to address fundamental problems in finance, such as pricing, decision-making, equilibrium, and asset allocationLearn the basics of Python packages useful for financial modeling, such as NumPy, pandas, Matplotlib, and SymPy

Produktinformasjon

Utforsk finansverdenen med Financial Theory With Python Av Yves Hilpisch

Bli med på en dypdykk i skjæringspunktet mellom finans, matematikk og programmering med Financial Theory With Python! Denne boken tar deg med på en reise hvor du lærer de grunnleggende verktøyene som trengs for å navigere i den komplekse verden av computational finance.

En helhetlig tilnærming til finans og programmering

Med en unik pedagogisk stil, kombinere Yves Hilpisch de matematiske prinsippene med finansielle ideer og programmeringsteknikker. Her er noen av høydepunktene:

  • Matematikk møter finans: Lær hvordan matematiske konsepter danser i takt med finansielle teorier.
  • Praktisk programmering: Bli kjent med viktige Python-pakker som NumPy, pandas, Matplotlib og SymPy for effektiv datamodelering.
  • Modellering av finansielle data: Enkle økonomiske modeller gir deg bedre forståelse av grunnleggende finansbegreper.
  • Dynamisk og statisk modellering: Lær å identifisere og løse finansielle utfordringer som prising, beslutningstaking, og ressursallokering.

For hvem er Financial Theory With Python?

Enten du er nybegynner eller har noen erfaring med Python, denne boken er perfekt for deg som ønsker å forstå finansielle teorier og hvordan de anvendes i programmeringsverdenen. Sett deg tilbake og la Hilpisch guide deg gjennom de viktigste konseptene med en lettfattelig tilnærming.

Ta steget inn i finansverdenen!

Hvorfor vente? Oppdag mulighetene som Financial Theory With Python Av Yves Hilpisch kan gi deg. Få tak i din kopi i dag og begynn reisen mot å bli en ekspert i finans og programmering!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerDatamaskiner og IT, Ordbøker og språk
FormatPocket
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 550,38 den billigste prisen for Financial Theory With Python Av Yves Hilpisch blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste økonomi og ledelse for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
433,-
Gjennomsnittspris:
433,-
Høyeste pris:
433,-
Beste tilbudet:
platekompaniet.no
Ikke tilgjengelig