Causal Inference For Statistics, Social, And Biomedical Sciences Av Guido W. (Stanford University California) Imbens, Donald B. (Harvard University Ma

Causal Inference For Statistics, Social, And Biomedical Sciences Av Guido W. (Stanford University California) Imbens, Donald B. (Harvard University Ma

Most questions in social and biomedical sciences are causal in nature: what would happen to individuals, or to groups, if part of their environment were changed? In this groundbreaking text, two world-renowned experts present statistical methods for studying such questions. This book starts with the notion of potential outcom......
fra 649,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Most questions in social and biomedical sciences are causal in nature: what would happen to individuals, or to groups, if part of their environment were changed? In this groundbreaking text, two world-renowned experts present statistical methods for studying such questions. This book starts with the notion of potential outcomes, each corresponding to the outcome that would be realized if a subject were exposed to a particular treatment or regime. In this approach, causal effects are comparisons of such potential outcomes. The fundamental problem of causal inference is that we can only observe one of the potential outcomes for a particular subject. The authors discuss how randomized experiments allow us to assess causal effects and then turn to observational studies. They lay out the assumptions needed for causal inference and describe the leading analysis methods, including matching, propensity-score methods, and instrumental variables. Many detailed applications are included, with spe
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Most questions in social and biomedical sciences are causal in nature: what would happen to individuals, or to groups, if part of their environment were changed? In this groundbreaking text, two world-renowned experts present statistical methods for studying such questions. This book starts with the notion of potential outcomes, each corresponding to the outcome that would be realized if a subject were exposed to a particular treatment or regime. In this approach, causal effects are comparisons of such potential outcomes.The fundamental problem of causal inference is that we can only observe one of the potential outcomes for a particular subject. The authors discuss how randomized experiments allow us to assess causal effects and then turn to observational studies. They lay out the assumptions needed for causal inference and describe the leading analysis methods, including matching, propensity-score methods, and instrumental variables.Many detailed applications are included, with special focus on practical aspects for the empirical researcher.

Produktinformasjon

Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences

Utforsk de dype og fascinerende relasjonene mellom årsak og virkning med Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences av Guido Imbens og Donald Rubin. Dette banebrytende verket gir deg en solid forståelse av statistiske metoder som er avgjørende for å besvare spørsmål om hva som skjer når vi endrer miljøfaktorer. Er du klar for å ta dine forskningsferdigheter til et nytt nivå?

Kjernen i Kausal Inference

I følge bokens forfattere, vil mange spørsmål innen samfunnsvitenskap og biomedisinsk forskning kreve en klar forståelse av kausalitet. Med bokas klare fokus på potensielle utfall, lærer du hvordan hvert utfall er knyttet til spesifikke behandlinger eller regime. Forfatterne diskuterer de utfordrende aspektene ved kausal inferens — hvordan vi annerkjenner at vi kun kan observere ett av de potensielle utfallene for et gitt individ.

Nytilgang til Kausal Analyse

  • Randomiserte eksperimenter: En uvurderlig metode for å vurdere årsakseffekter.
  • Observasjonsstudier: Forstå hvordan du kan trekke meningsfulle konklusjoner fra data der randomisering ikke er mulig.
  • Analysemåter: Lær om ledende metoder som matching, propensity-score metoder, og instrumentvariabler for en omfattende tilnærming til kausal inferens.

Boken inneholder mange detaljerte applikasjoner med fokus på praktiske aspekter, perfekt for empiri-forskeren som ønsker konkrete verktøy og strategier. Ingen matter hvilket felt du befinner deg i, enten det er statistikk, samfunnsvitenskap eller biomedisinsk forskning, er denne teksten et must-have for å forstå og anvende kausale metoder effektivt.

Hvorfor Velge Denne Boken?

Denne boken kombinerer teoretisk dyktighet og praktisk tilnærming, på en måte som er både engasjerende og lettfattelig. Er du klar til å mestre kausalitet i din forskning? Sikre deg et eksemplar av Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences i dag, og begynn reisen mot å bli en ekspert i kausal analyse!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 649,- den billigste prisen for Causal Inference For Statistics, Social, And Biomedical Sciences Av Guido W. (Stanford University California) Imbens, Donald B. (Harvard University Ma blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste økonomi og ledelse for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
519,-
Gjennomsnittspris:
572,-
Høyeste pris:
636,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig