Inference And Learning From Data: Volume 2 Av Ali H. (Ecole Polytechnique Federale De Lausanne) Sayed

Inference And Learning From Data: Volume 2 Av Ali H. (Ecole Polytechnique Federale De Lausanne) Sayed

This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and inference. This second volume, Infe......
fra 1 029,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and inference. This second volume, Inference, builds on the foundational topics established in volume I to introduce students to techniques for inferring unknown variables and quantities, including Bayesian inference, Monte Carlo Markov Chain methods, maximum-likelihood estimation, hidden Markov models, Bayesian networks, and reinforcement learning. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 350 end-of-chapter problems (including solutions for instructors), 180 solved examples, almost 200 figures, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Foundations and Learning, and unique in its scale and depth, this te
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and inference. This second volume, Inference, builds on the foundational topics established in volume I to introduce students to techniques for inferring unknown variables and quantities, including Bayesian inference, Monte Carlo Markov Chain methods, maximum-likelihood estimation, hidden Markov models, Bayesian networks, and reinforcement learning. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 350 end-of-chapter problems (including solutions for instructors), 180 solved examples, almost 200 figures, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Foundations and Learning, and unique in its scale and depth, this textbook sequence is ideal for early-career researchers and graduate students across many courses in signal processing, machine learning, statistical analysis, data science and inference.

Produktinformasjon

Oppdag verden av Inference And Learning From Data: Volume 2

Dykk ned i den avanserte kunnskapen med Inference And Learning From Data: Volume 2 av Ali H. Sayed, en anerkjent autoritet fra Ecole Polytechnique Federale De Lausanne. Dette er ikke bare en bok; det er en reise gjennom den komplekse, men fascinerende verden av data-drevet læring og informasjonsinnhenting.

Hva kan du forvente fra dette volumet?

Dette volumet, som bygger på de fundamentale temaene fra første volum, gir deg en gripende og grundig introduksjon til teknikker for å utlede ukjente variabler og kvantiteter. Her er noen essensielle temaer som blir utforsket:

  • Bayesiansk inferens: Lær hvordan man bruker tidligere data for å forutsi fremtidige hendelser.
  • Monte Carlo Markov Chain-metoder: Perfekt for å håndtere komplekse statistiske modeller.
  • Maksimum-likelihood estimering: En teknikk for å estimere parametere i statistiske modeller.
  • Skjulte Markov-modeller: Ideell for tidsseriedata og sekvensielle oppgaver.
  • Bayesianske nettverk: En form for grafisk modell som representerer variabler og deres betingede avhengigheter.
  • Forsterkningslæring: Denne metoden gjør det mulig for algoritmer å lære av interaksjoner med miljøet.

Pedagogisk struktur for enkel forståelse

Med et gjennomtenkt pedagogisk oppsett, gir Inference And Learning From Data: Volume 2 en klar vei til forståelse. Boken inneholder:

  • Over 350 oppgaver med løsninger for instruktører, for å utfordre og teste kunnskapen din.
  • Nesten 200 illustrasjoner som hjelper til med å visualisere komplekse konsepter.
  • Datasett og nedlastbar Matlab-kode for praktisk anvendelse av det lærte.

Den ideale ressursen for studenter og forskere

Enten du er en nybegynner eller en svært erfaren forsker, vil dette volumet være en uvurderlig ressurs i ditt studieløp. Den passer perfekt for samfunn av studenter og forskere som jobber med:

  • Signalbehandling
  • Maskinlæring
  • Statistisk analyse
  • Data science
  • Inferensmetoder

Ikke gå glipp av muligheten til å berike din forståelse av data og inferens. Kjøp Inference And Learning From Data: Volume 2 i dag, og ta ditt neste skritt mot å bli en mester innen datadrevet læring!

Spesifikasjon

Generelt
SpråkEngelsk
Sett
Nei

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 029,- den billigste prisen for Inference And Learning From Data: Volume 2 Av Ali H. (Ecole Polytechnique Federale De Lausanne) Sayed blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste samfunnsvitenskap for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Vokser
Laveste pris:
823,-
Gjennomsnittspris:
839,-
Høyeste pris:
1 029,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig