Introduction To Environmental Data Science Av William W. (University Of British Columbia Vancouver) Hsieh

Introduction To Environmental Data Science Av William W. (University Of British Columbia Vancouver) Hsieh

Statistical and machine learning methods have many applications in the environmental sciences, including prediction and data analysis in meteorology, hydrology and oceanography, pattern recognition for satellite images from remote sensing, management of agriculture and forests, assessment of climate change, and much more. Wit......
fra 779,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Statistical and machine learning methods have many applications in the environmental sciences, including prediction and data analysis in meteorology, hydrology and oceanography, pattern recognition for satellite images from remote sensing, management of agriculture and forests, assessment of climate change, and much more. With rapid advances in machine learning in the last decade, this book provides an urgently needed, comprehensive guide to machine learning and statistics for students and researchers interested in environmental data science. It includes intuitive explanations covering the relevant background mathematics, with examples drawn from the environmental sciences. A broad range of topics are covered, including correlation, regression, classification, clustering, neural networks, random forests, boosting, kernel methods, evolutionary algorithms, and deep learning, as well as the recent merging of machine learning and physics. End-of-chapter exercises allow readers to develop t
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
Statistical and machine learning methods have many applications in the environmental sciences, including prediction and data analysis in meteorology, hydrology and oceanography, pattern recognition for satellite images from remote sensing, management of agriculture and forests, assessment of climate change, and much more. With rapid advances in machine learning in the last decade, this book provides an urgently needed, comprehensive guide to machine learning and statistics for students and researchers interested in environmental data science. It includes intuitive explanations covering the relevant background mathematics, with examples drawn from the environmental sciences. A broad range of topics are covered, including correlation, regression, classification, clustering, neural networks, random forests, boosting, kernel methods, evolutionary algorithms, and deep learning, as well as the recent merging of machine learning and physics. End-of-chapter exercises allow readers to develop their problem-solving skills and online data sets allow readers to practise analysis of real data.

Produktinformasjon

Oppdag Kunstene med "Introduction To Environmental Data Science" Av William W. Hsieh

Er du klar for å ta steget inn i verden av miljødata science? Denne boken er ikke bare en innføring; den er en verdifull resurs for både studenter og forskere som ønsker å mestre kunsten av statistikk og maskinlæring innen miljøvitenskap. Med banebrytende metoder og eksempler fra virkelige data, gir "Introduction To Environmental Data Science" deg evnene til å analysere og tolke komplekse miljødata.

Hva Du Vil Lære med "Introduction To Environmental Data Science" Av Hsieh

  • Statistiske metoder: Lær essensielle teknikker for dataanalyse i meteorologi, hydrologi og havforskning.
  • Maskinlæring: Dykk inn i innovative metoder som nevrale nettverk, random forests og boosting.
  • Praktiske Øvelser: Øv deg med oppgaver og online datasett for å utvikle dine problem-løsningsevner.
  • Interaktive Læring: Boken inkluderer intuitive forklaringer og bakgrunnsmatematikk som gjør det lettere å forstå komplekse konsepter.

Hvem Er Denne Boken For?

Enten du er student, forsker eller bare nysgjerrig på hvordan data kan brukes til å løse miljøutfordringer, er "Introduction To Environmental Data Science" et must-have! Den gir deg en solid forståelse av hvordan moderne teknologier kan anvendes for å forutsi og analysere klimaendringer, forvaltning av ressurser og mye mer.

Unike Egenskaper ved Boken

Boken dekker et bredt spekter av emner, inkludert:

  • Korrelasjon og regresjon
  • Klassifisering og klustering
  • Evolusjonære algoritmer og dyp læring

Med så mye informasjon presentert på en lettfattelig måte, er du sikret en læringsopplevelse som gir resultater. Så hvorfor vente? Ta steget inn i framtiden av miljøvitenskap med "Introduction To Environmental Data Science" i dag!

Spesifikasjon

Generelt
SpråkEngelsk
Sett
Nei
TypPapirbøker
FormatInnbundet

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 779,- den billigste prisen for Introduction To Environmental Data Science Av William W. (University Of British Columbia Vancouver) Hsieh blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste samfunnsvitenskap for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
779,-
Gjennomsnittspris:
779,-
Høyeste pris:
779,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig