Joint Models For Longitudinal And Time-To-Event Data Av Dimitris Rizopoulos

Utforsk Joint Models For Longitudinal And Time-To-Event Data Av Dimitris Rizopoulos

Er du interessert i avansert analyse av longitudinelle studier? Da er Joint Models For Longitudinal And Time-To-Event Data Av Dimitris Rizopoulos et must-have i biblioteket ditt! Denne boken gir en grundig innføring i random effekter modeller som knytter sammen kontinuerlige og tid-til-hendelse data, perfekt for studier som ser på hvordan gjentatte målinger korrelerer med tidsaspekter av hendelser.

Hva kan du forvente?

• Faglig fokus: Boken fremhever bruken av joint modeling i forskning, spesielt i helsesammenhenger som prostata kreftstudier, hvor du kan analysere utviklingen av PSA-nivåer over tid.
• Matematisk detaljrikdom: Selv om fokuset ligger på anvendelse, får du også essensielle matematikkjoner slik at du enklere kan forstå modellens nøkkeldetaljer.
• Praktiske kodesnutter: Alle illustrasjoner kan implementeres i R-programmeringsspråket takket være den gratis tilgjengelige pakken JM, utviklet av forfatteren selv.
• Kildekoder tilgjengelig: Du får tilgang til alt av R-kode brukt i boken på forfatterens nettside, noe som gjør at du kan dykke dypere inn i materialet.

Hvem vil dra nytte av denne boken?

Enten du er forsker, student eller bare nysgjerrig på metodene innen statistikk, er denne boken perfekt for deg. Den gir også verdifull innsikt for klinikere som jobber med longitudinelle data. Ved å dele opp komplekse emner på en lettfattelig måte, er den ideell for både nybegynnere og erfarne forskere!

Gi Forskningen Din Et Løft

Så, er du klar til å ta forskningen din til neste nivå med Joint Models For Longitudinal And Time-To-Event Data Av Dimitris Rizopoulos? Ikke gå glipp av sjansen til å lære mer om hvordan du kan kombinere flere datasett og analysere dem på en effektiv måte. Denne boken vil utvilsomt bli en uunnværlig ressurs i din statistiske verktøykasse!