An Introduction To Probabilistic Number Theory Av Emmanuel (Swiss Federal Institute Of Technology Zurich) Kowalski

An Introduction To Probabilistic Number Theory Av Emmanuel (Swiss Federal Institute Of Technology Zurich) Kowalski

Despite its seemingly deterministic nature, the study of whole numbers, especially prime numbers, has many interactions with probability theory, the theory of random processes and events. This surprising connection was first discovered around 1920, but in recent years the links have become much deeper and better understood. A......
fra 529,-
Tilgjengelig i 1 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
Despite its seemingly deterministic nature, the study of whole numbers, especially prime numbers, has many interactions with probability theory, the theory of random processes and events. This surprising connection was first discovered around 1920, but in recent years the links have become much deeper and better understood. Aimed at beginning graduate students, this textbook is the first to explain some of the most modern parts of the story. Such topics include the Chebychev bias, universality of the Riemann zeta function, exponential sums and the bewitching shapes known as Kloosterman paths. Emphasis is given throughout to probabilistic ideas in the arguments, not just the final statements, and the focus is on key examples over technicalities. The book develops probabilistic number theory from scratch, with short appendices summarizing the most important background results from number theory, analysis and probability, making it a readable and incisive introduction to this beautiful ar

Produktinformasjon

Utforsk Matematikken med An Introduction To Probabilistic Number Theory

Vil du dykke inn i den fascinerende verdenen av **sannsynlighetsbasert talleteori**? Denne teksten, An Introduction To Probabilistic Number Theory Av Emmanuel Kowalski, tilbyr deg en unik reise som krysser grensene mellom **matematikk** og **sannsynlighetsteori**. Den er spesielt utformet for masterstudenter, men vil fenge enhver matematikkinteressert person.

Hva Du Får Ut av Boken

  • Moderne Konsepter: Boken utforsker emner som Chebychev-bias, den universelle Riemann zeta-funksjonen, og de intrikate Kloosterman-stiene.
  • Forståelse av Tilfeldighet: Lær hvordan tilfeldighetsprinsipper spiller en avgjørende rolle i tilnærmingen til hele tall og primtal.
  • Lesbarhet: Uansett om du er ny i emnet eller har litt erfaring, gjør forfatteren komplekse ideer lettfattelige, med praktiske eksempler ved siden av tekniske detaljer.

En Innføring i Sannsynlighetsbasert Talleteori

Er du klar for å utfordre deg selv? An Introduction To Probabilistic Number Theory gir deg en skritt-for-skritt tilnærming til sannsynlighetsteoriens interaksjon med tallteori. Med korte tillegg som oppsummerer de mest sentrale begrepene fra tallteori, analyse og sannsynlighet, er dette boken du trenger for å forstå denne vakre matematiske disiplinen.

Hvem Boken Er For

Denne teksten er ideell for:

  • Masterstudenter innen matematikk og relaterte fagfelt.
  • Matematikkentusiaster som ønsker å utvide sin kunnskap om primtall og sannsynlighet.
  • Forskere og akademikere som holder seg oppdatert på de nyeste fremskrittene innen talleteori.

Ikke la sjansen gå fra deg til å oppdage dybden og skjønnheten av **sannsynlighetsbasert talleteori**. Bestill din kopi av An Introduction To Probabilistic Number Theory Av Emmanuel Kowalski i dag, og bli en del av en fascinerende matematisk reise!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
FormatInnbundet
Generelt
Sett
Nei
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 529,- den billigste prisen for An Introduction To Probabilistic Number Theory Av Emmanuel (Swiss Federal Institute Of Technology Zurich) Kowalski blant 1 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
529,-
Gjennomsnittspris:
529,-
Høyeste pris:
529,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig