Data-Driven Modeling & Scientific Computation Av J. Nathan (Professor Of Applied Mathematics University Of Washington) Kutz

Data-Driven Modeling & Scientific Computation Av J. Nathan (Professor Of Applied Mathematics University Of Washington) Kutz

The burgeoning field of data analysis is expanding at an incredible pace due to the proliferation of data collection in almost every area of science. The enormous data sets now routinely encountered in the sciences provide an incentive to develop mathematical techniques and computational algorithms that help synthesize, inter......
fra 649,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
The burgeoning field of data analysis is expanding at an incredible pace due to the proliferation of data collection in almost every area of science. The enormous data sets now routinely encountered in the sciences provide an incentive to develop mathematical techniques and computational algorithms that help synthesize, interpret and give meaning to the data in the context of its scientific setting. A specific aim of this book is to integrate standard scientific computing methods with data analysis. By doing so, it brings together, in a self-consistent fashion, the key ideas from:¿ statistics,¿ time-frequency analysis, and ¿ low-dimensional reductions The blend of these ideas provides meaningful insight into the data sets one is faced with in every scientific subject today, including those generated from complex dynamical systems. This is a particularly exciting field and much of the final part of the book is driven by intuitive examples from it, showing how the three areas can be used
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
The burgeoning field of data analysis is expanding at an incredible pace due to the proliferation of data collection in almost every area of science. The enormous data sets now routinely encountered in the sciences provide an incentive to develop mathematical techniques and computational algorithms that help synthesize, interpret and give meaning to the data in the context of its scientific setting. A specific aim of this book is to integrate standard scientificcomputing methods with data analysis. By doing so, it brings together, in a self-consistent fashion, the key ideas from:· statistics,· time-frequency analysis, and · low-dimensional reductions The blend of these ideas provides meaningful insight into the data sets one is faced with in every scientific subject today, including those generated from complex dynamical systems. This is a particularly exciting field and much of the final part of the book is driven by intuitive examples from it, showing how the three areas can be used in combination to give critical insight into the fundamental workings of various problems.Data-Driven Modeling and Scientific Computation is a survey of practical numerical solution techniques for ordinary and partial differential equations as well as algorithms for data manipulation and analysis. Emphasis is on the implementation of numerical schemes to practical problems in the engineering, biological and physical sciences. An accessible introductory-to-advanced text, this book fully integrates MATLAB and its versatile and high-level programming functionality, while bringing together computational and data skills for both undergraduate and graduate students in scientific computing.

Produktinformasjon

Oppdag Data-Driven Modeling & Scientific Computation av J. Nathan Kutz

Er du klar til å dykke inn i den fascinerende verdenen av dataanalyse og vitenskapelig databehandling? Boken Data-Driven Modeling & Scientific Computation av J. Nathan Kutz er din ultimate guide til å forstå hvordan matematiske metoder kan kombineres med moderne datateknikker for å gi innsikt i komplekse problemstillinger. Denne boka er et must for både studenter og profesjonelle som ønsker å styrke sine ferdigheter innen vitenskapelig databehandling.

Hva du kan forvente fra denne boken

  • Integrert læring: Kutz bringer sammen statistikk, tids-frekvensanalyse, og lavdimensjonale reduksjoner – ideer som gir deg verktøyene for å forstå og analysere data fra virkelige vitenskapelige eksperimenter.
  • Praktiske teknikker: Få innsikt i numeriske løsningsmetoder for ordinære og partielle differensiallikninger, sammen med algoritmer for datamanipulering.
  • Bruk av MATLAB: Hele boka er bygget rundt MATLAB, som gir deg muligheten til å implementere numeriske metoder i praksis – perfekt for både undergraduate og graduate studenter.

Hvorfor velge Data-Driven Modeling & Scientific Computation?

Kutz’ tilnærming til vitenskapelig databehandling er både omfattende og lettfattelig, og sikrer at leserne får en solid forståelse av materialet. Enten du jobber innen ingeniørfag, biologi eller fysikk, vil denne boka gi deg innsikten du trenger for å treffe informerte beslutninger når du står overfor store datamengder.

Ikke gå glipp av sjansen til å utforske denne spennende utviklingen i datavitenskap! Uansett om du er en nybegynner som ønsker å lære det grunnleggende, eller en erfaren forsker som leter etter avanserte metoder, er Data-Driven Modeling & Scientific Computation av J. Nathan Kutz boka for deg.

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnKutz J. Nathan Data-Driven Modeling & Scientific Computation
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 649,- den billigste prisen for Data-Driven Modeling & Scientific Computation Av J. Nathan (Professor Of Applied Mathematics University Of Washington) Kutz blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
500,-
Gjennomsnittspris:
500,-
Høyeste pris:
500,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig