Machine Learning Av Andreas Lindholm, Niklas (Uppsala Universitet Sweden) Wahlstroem, Fredrik (Linkoepings Universitet Sweden) Lindsten, Thomas B. (Up

Machine Learning Av Andreas Lindholm, Niklas (Uppsala Universitet Sweden) Wahlstroem, Fredrik (Linkoepings Universitet Sweden) Lindsten, Thomas B. (Up

This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more ad......
fra 749,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization me
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
This book introduces machine learning for readers with some background in basic linear algebra, statistics, probability, and programming. In a coherent statistical framework it covers a selection of supervised machine learning methods, from the most fundamental (k-NN, decision trees, linear and logistic regression) to more advanced methods (deep neural networks, support vector machines, Gaussian processes, random forests and boosting), plus commonly-used unsupervised methods (generative modeling, k-means, PCA, autoencoders and generative adversarial networks). Careful explanations and pseudo-code are presented for all methods. The authors maintain a focus on the fundamentals by drawing connections between methods and discussing general concepts such as loss functions, maximum likelihood, the bias-variance decomposition, ensemble averaging, kernels and the Bayesian approach along with generally useful tools such as regularization, cross validation, evaluation metrics and optimization methods. The final chapters offer practical advice for solving real-world supervised machine learning problems and on ethical aspects of modern machine learning.

Produktinformasjon

Utforsk Kunstig Intelligens med "Machine Learning"

Oppdag den fascinerende verdenen av maskinlæring med boken Machine Learning av Andreas Lindholm, Niklas Wahlstroem, Fredrik Lindsten og Thomas B. fra Uppsala og Linköping Universitet. Denne boken er ideell for deg som har en grunnleggende bakgrunn innen lineær algebra, statistikk, probabilistikk og programmering.

Innhold og Strukturen i Boken

Boken tar deg gjennom en rekke ulike metoder innenfor maskinlæring, både de mest fundamentale og de mer avanserte. Her er noen av nøkkelmetodene du vil lære om:

  • Supervised Learning: k-NN, beslutningstrær, lineær og logistisk regresjon
  • Avanserte metoder: dype nevrale nettverk, support vector machines, random forests
  • Unsupervised Learning: generative modeller, k-means, PCA

Bli En Mester i Maskinlæring

Med Machine Learning av Lindholm, Wahlstroem, Lindsten får du ikke bare teori. For hver metode presenteres klare forklaringer og pseudo-kode som gjør det enklere å forstå og anvende konseptene. Boken fokuserer på viktige begreper som:

  • Loss-funksjoner
  • Bias-Variance Decomposition
  • Ensemble Averaging og Kernel-baserte metoder

Praktiske Anbefalinger for Virkelige Utfordringer

De siste kapitlene i boken gir deg praktiske råd for løsningene av virkelige maskinlæringsproblemer og tar også opp etiske aspekter ved moderne maskinlæring. Enten du er student eller profesjonell, vil denne boken berike din forståelse av emnet.

Ikke gå glipp av muligheten til å utvide kunnskapene dine med en av de beste bøkene innen maskinlæring – Machine Learning av Lindholm m.fl. er din nøkkel til fremtidens teknologi!

Spesifikasjon

Spesifikasjoner
SpråkEngelsk
SjangerNaturvitenskap og teknologi
FormatInnbundet
Størrelse
Produktvekt880 g
Høyde259 mm
Bredde182 mm
Tykkelse20 mm
Generelt
Sett
Nei
Antall sider338 Sider
TypPapirbøker

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 749,- den billigste prisen for Machine Learning Av Andreas Lindholm, Niklas (Uppsala Universitet Sweden) Wahlstroem, Fredrik (Linkoepings Universitet Sweden) Lindsten, Thomas B. (Up blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
749,-
Gjennomsnittspris:
749,-
Høyeste pris:
749,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig