Linear And Nonlinear Programming Av David G. Luenberger, Yinyu Ye

Optimaliseringsteknikker med Linear And Nonlinear Programming av Luenberger og Ye

Er du på jakt etter en profund og praktisk tilnærming til både lineær og ikke-lineær programmering? Da trenger du ikke lete lenger enn til "Linear And Nonlinear Programming" av David G. Luenberger og Yinyu Ye. Denne femte utgaven av den klassiske læreboken gir deg en solid forståelse av de sentrale konseptene innen optimaliseringsteknikker. Boken er ikke bare en teoretisk guide, men tilbyr også praktiske metoder og innsikter som er anvendelige i virkelige situasjoner.

Hvorfor Velge Dette Verket?

• Introduksjon til lineær programmering: Part I gir en grundig, men lettfattelig innføring i lineær programmering, inkludert de viktigste elementene av grunnteorien og effektive numeriske algoritmer.
• Ubegrenset optimalisering: Part II, som står alene, dykker inn i teorien om ubegrenset optimalisering, inkludert de nødvendige optimalitetskriteriene og grunnleggende algoritmer.
• Begrenset optimalisering: Part III tar for seg konseptene fra del II og anvender dem på begrensede optimaliseringsproblemer, og kan leses uavhengig av Part I.

Nyheter i Femte Utgave

Utgaven er oppdatert med aktuelle emner fra data science og maskinlæring, inkludert:

• Markov beslutningsprosess
• Farkas’ lemma
• Konvergenshastighetsanalyse
• Dualitetsteorier og applikasjoner
• Stokastisk gradientmetode
• Semidefinit programmering for sensor-nettverkslokalisering

Med en strukturert tilnærming og praktiske oppgaver etter hvert kapittel, gjør dette verket det lettere enn noen gang å mestre optimaliseringsteknikker og forstå sammenhengen mellom analytiske problemer og algoritmenes oppførsel.

Oppdag Fremtiden for Optimalisering

Uansett om du er student, forsker eller yrkesperson, vil "Linear And Nonlinear Programming" være en uvurderlig ressurs i verktøykassen din. Gjør deg selv en tjeneste og invester i kunnskap som vil føre deg mot suksess i optimaliseringens spennende verden!