Linear And Nonlinear Programming Av David G. Luenberger, Yinyu Ye

Linear And Nonlinear Programming Av David G. Luenberger, Yinyu Ye

The 5th edition of this classic textbook covers the central concepts of practical optimization techniques, with an emphasis on methods that are both state-of-the-art and popular. One major insight is the connection between the purely analytical character of an optimization problem and the behavior of algorithms used......
fra 1 179,-
Tilgjengelig i 2 butikker
Frakt og levering
Beskrivelse
<p>The 5th edition of this classic textbook covers the central concepts of practical optimization techniques, with an emphasis on methods that are both state-of-the-art and popular. One major insight is the connection between the purely analytical character of an optimization problem and the behavior of algorithms used to solve that problem. End-of-chapter exercises are provided for all chapters.</p><p> The material is organized into three separate parts. Part I offers a self-contained introduction to linear programming. The presentation in this part is fairly conventional, covering the main elements of the underlying theory of linear programming, many of the most effective numerical algorithms, and many of its important special applications. Part II, which is independent of Part I, covers the theory of unconstrained optimization, including both derivations of the appropriate optimality conditions and an introduction to basic algorithms. This part of the book explores the general
Forhåndsbestill
Frakt og levering
Beskrivelse
The 5th edition of this classic textbook covers the central concepts of practical optimization techniques, with an emphasis on methods that are both state-of-the-art and popular. One major insight is the connection between the purely analytical character of an optimization problem and the behavior of algorithms used to solve that problem. End-of-chapter exercises are provided for all chapters.The material is organized into three separate parts. Part I offers a self-contained introduction to linear programming. The presentation in this part is fairly conventional, covering the main elements of the underlying theory of linear programming, many of the most effective numerical algorithms, and many of its important special applications. Part II, which is independent of Part I, covers the theory of unconstrained optimization, including both derivations of the appropriate optimality conditions and an introduction to basic algorithms. This part of the book explores the general properties of algorithms and defines various notions of convergence. In turn, Part III extends the concepts developed in the second part to constrained optimization problems. Except for a few isolated sections, this part is also independent of Part I. As such, Parts II and III can easily be used without reading Part I and, in fact, the book has been used in this way at many universities.New to this edition are popular topics in data science and machine learning, such as the Markov Decision Process, Farkas'' lemma, convergence speed analysis, duality theories and applications, various first-order methods, stochastic gradient method, mirror-descent method, Frank-Wolf method, ALM/ADMM method, interior trust-region method for non-convex optimization, distributionally robust optimization, online linear programming, semidefinite programming for sensor-network localization, and infeasibility detection for nonlinear optimization.

Produktinformasjon

Optimaliseringsteknikker med Linear And Nonlinear Programming av Luenberger og Ye

Er du på jakt etter en profund og praktisk tilnærming til både lineær og ikke-lineær programmering? Da trenger du ikke lete lenger enn til "Linear And Nonlinear Programming" av David G. Luenberger og Yinyu Ye. Denne femte utgaven av den klassiske læreboken gir deg en solid forståelse av de sentrale konseptene innen optimaliseringsteknikker. Boken er ikke bare en teoretisk guide, men tilbyr også praktiske metoder og innsikter som er anvendelige i virkelige situasjoner.

Hvorfor Velge Dette Verket?

  • Introduksjon til lineær programmering: Part I gir en grundig, men lettfattelig innføring i lineær programmering, inkludert de viktigste elementene av grunnteorien og effektive numeriske algoritmer.
  • Ubegrenset optimalisering: Part II, som står alene, dykker inn i teorien om ubegrenset optimalisering, inkludert de nødvendige optimalitetskriteriene og grunnleggende algoritmer.
  • Begrenset optimalisering: Part III tar for seg konseptene fra del II og anvender dem på begrensede optimaliseringsproblemer, og kan leses uavhengig av Part I.

Nyheter i Femte Utgave

Utgaven er oppdatert med aktuelle emner fra data science og maskinlæring, inkludert:

  • Markov beslutningsprosess
  • Farkas’ lemma
  • Konvergenshastighetsanalyse
  • Dualitetsteorier og applikasjoner
  • Stokastisk gradientmetode
  • Semidefinit programmering for sensor-nettverkslokalisering

Med en strukturert tilnærming og praktiske oppgaver etter hvert kapittel, gjør dette verket det lettere enn noen gang å mestre optimaliseringsteknikker og forstå sammenhengen mellom analytiske problemer og algoritmenes oppførsel.

Oppdag Fremtiden for Optimalisering

Uansett om du er student, forsker eller yrkesperson, vil "Linear And Nonlinear Programming" være en uvurderlig ressurs i verktøykassen din. Gjør deg selv en tjeneste og invester i kunnskap som vil føre deg mot suksess i optimaliseringens spennende verden!

Spesifikasjon

Produkt
ProduktnavnLinear and Nonlinear Programming av David G. Luenberger, Yinyu Ye
MerkeOther Brand

Pris og prishistorikk

Akkurat nå er 1 179,- den billigste prisen for Linear And Nonlinear Programming Av David G. Luenberger, Yinyu Ye blant 2 butikker hos Prisradar. Sjekk også vår topp 5-rangering av beste matematikk og naturfag for å være sikker på at du gjør det beste kjøpet.

Prisutvikling:
Stabil
Laveste pris:
943,-
Gjennomsnittspris:
1 001,-
Høyeste pris:
1 179,-
Beste tilbudet:
norli.no
Tilgjengelig